来源:临床儿科杂志
作者:胡 燕 1 杨 凡 2 梁爱民 1 毛 萌 2
作者单位:1. 国家儿童医学中心 首都医科大学附属北京儿童医院保健中心;2. 四川大学华西第二医院儿童保健科
通信作者:毛萌 电子信箱:dffmmao@126.com
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胡燕, 杨凡, 梁爱民, 等. 生长减缓儿童的识别与管理:第十三届国际营养与生长会议要点解读 [J]. 临床儿科杂志, 2026, 44(6): 485-488 DOI:10.12372/jcp.2026.26e0555
HU Yan, YANG Fan, LIANG Aimin, et al.Identification and management of faltering growth in children: insights from the 13th International Conference on Nutrition and Growth[J].Journal of Clinical Pediatrics, 2026, 44(6): 485-488 DOI:10.12372/jcp.2026.26e0555
摘要
第十三届营养与生长国际会议于 2026 年 4 月 9 日至 11 日在捷克布拉格举行。本次会议汇聚了全球顶尖的儿科医师、营养师、新生儿科专家、儿童早期发展学者及相关领域研究者,围绕儿科营养与生长发育领域最受关注的核心议题展开深入探讨。其中,生长减缓及其管理依然是全球儿科面临的一项重大挑战。本文旨在系统梳理并解读本次会议中关于儿童生长减缓的定义发展、精准识别与评估,以及基于最新证据的管理方案,以期为临床工作者提供前沿、权威的实践指引。
关键词
生长减缓; 识别; 管理; 会议; 儿童
引言
尽管全球在儿童营养领域持续努力,5 岁以下儿童生长迟缓率从 2012 年的 26.4% 降至 2024 年的 23.2%,消瘦率也在 2024 年降至 6.6%,然而,上述进展远未达到世界卫生组织(WHO)设定的 2025 全球营养目标。鉴于此,WHO 已将相关目标达成时限延至 2030 年,并呼吁全球各界进一步加强对儿童营养问题的关注、资源投入和行动力度 [1-2]。本文聚焦第十三届营养与生长国际会议(International Conference on Nutrition and Growth)中儿童生长减缓(faltering growth,FG)这一关键话题,围绕其「定义发展」「精准识别与评估」「科学干预与管理」3 个方面,梳理会议发表的最新研究证据与临床指南共识,旨在为全球儿科同行提供一套清晰、可操作的临床管理框架。
1 生长减缓定义的最新发展:从「failure to thrive」到「faltering growth」
生长迟滞/生长障碍(failure to thrive,FTT)作为描述儿童体重增长不良的术语,在临床应用已久却始终无统一定义,导致不同研究和临床实践采用的标准差异极大,易造成过度诊断或漏诊。此外,「failure(失败)」一词带有强烈负面语义暗示,可能引发患儿照护者的愧疚感与心理负担,不利于临床沟通与家庭配合。2023 年《生长减缓婴幼儿的追赶生长:指导临床医师的专家建议》(简称《全球专家建议》)正式提出采用 FG 替代 FTT,并给出了明确定义:即年龄的体重在 1 个月或以上时间内下降超过 1 个 Z 评分(不包括出生后 2 周)[3]。相较于传统术语,FG 更加侧重关注生长的动态变化,且语义更中性,有助于减轻疾病污名化,这一术语转变体现了疾病管理理念的发展。2026 年美国儿科学会(American Academy of Pediatrics,AAP)联合北美小儿胃肠病、肝病和营养学会最新发布了《体重增长减缓的诊断与管理临床实践指南》(简称《AAP 指南》),也提出在儿科正式停用 FTT,统一采用「体重增长减缓(faltering weight)」作为标准术语 [4]。与《全球专家建议》中 FG 的定义相比,「体重增长减缓」同样聚焦的是生长速度「减缓/减慢」的动态过程而非「失败」,这有利于家庭积极配合临床管理。不同之处在于,《AAP 指南》在关注体重变化的同时,更强调体型匀称度的变化,将身长的体重和体质指数(body mass index,BMI)指标也纳入识别标准,但指南未明确界定体重增长减缓的时间段,因此建议临床实践中将两者结合使用。国际指南的相继发布,为儿童 FG 的定义提供了明确指引,标志着该领域的管理已迈入术语标准化与统一化的新阶段。
2 生长减缓的精准识别与评估
2.1 基于人工智能技术的体格测量
儿童体格测量是识别和诊断 FG 的第一步,但传统体格测量尤其是针对婴幼儿群体时,必须依赖专业设备、标准化操作和儿童的高度配合,这导致其在临床及家庭环境中普遍存在技术门槛高、测量误差大及难以普及等局限性。人工智能(AI)技术有望解决儿科生长监测中的部分痛点,因此成为本次会议的热点之一,彰显了数字化工具在变革临床实践方面的巨大潜力。来自杜克-新加坡国立大学医学院的研究团队展示了其研发的「生长监测 AI 工具(growth tracker AI tool)」。这款工具仅需一张包含婴儿与标准参照卡的智能手机照片,即可利用最先进的成像和机器学习技术精准识别婴儿的面部和身体的关键部位(肩部、臀部、膝盖、脚踝、脚跟等),并结合参照卡的尺寸信息,通过 AI 算法估算 0~18 月龄婴儿的身长和体重。研究结果显示,该算法在身长和体重测量上的成功率分别高达 99.4% 和 98.0%,其测量准确性显著优于缺乏专业设备与培训的家庭环境测量,接近专业医护人员在医院环境下的测量结果 [5-6]。尽管目前 AI 算法尚不能替代临床专业的体格测量,但该技术降低了对专业设备和人员的依赖,提升了家庭环境下儿童体格测量的准确性,有效突破了家庭测量难度大和频率低等瓶颈,为儿童生长监测在家庭和社区层面的普及提供了可行路径。展望未来,随着算法模型的持续训练优化,该技术的测量精度有望进一步提升,并可能实现对个体生长轨迹的预测,从而助力临床实现 FG 的早期预警。
2.2 从「百分位数」到「Z评分」
本次会议及最新 AAP 指南均强调,应优先使用 Z 评分而非百分位数来精确评价儿童的生长和营养状况及动态轨迹变化。自 2006 年 WHO 发布儿童生长标准以来,Z 评分已成为国际公认的标准化营养评估方法。它表示测量值与同年龄、同性别健康儿童参考人群平均值相差多少个标准差。Z 评分每变动 1 个单位,表示该儿童相对于同年龄、同性别健康儿童参考人群均值的偏离程度改变了 1 个标准差。而百分位数仅代表人群中的相对「排名」,缺乏等距离尺度特性——名次虽然可以显示排在第几名,但是各名次间的间距却是不相同的。因此,相较于百分位数,Z 评分能更灵敏、精确地反映个体水平的纵向变化以及极端分布百分位数(如第 1 百分位数)附近的变化情况。在儿童生长和营养状况的评估中,Z 评分更适合用于比较「生长轨迹的变化」,可量化 FG 的程度,对临床随访和科学研究更为友好。考虑到百分位数在临床实践中沿用已久,AAP 指南采取了务实的推荐:临床医师可继续使用百分位数生长曲线来绘制和追踪儿童的生长轨迹,但在进行生长评价、诊断 FG 和营养不良时,应尽可能使用 Z 评分 [4]。Z 评分和百分位数的大致对应关系见表 1[4] 和图 1[7]。无论使用哪一种,关键都是动态观察和评估。


3 生长减缓干预的最新研究进展
3.1 口服营养补充剂的应用
2026 年 AAP 指南明确推荐,确诊 FG 的儿童在病因治疗的同时,应积极采取「增加高热量食物/能量摄入」的营养干预措施,而非观察等待。儿童应优先通过摄入天然的高能量密度食物来提升总能量;若存在较大的能量缺口,建议联合使用口服营养补充剂(oral nutritional supplements,ONS)以实现能量目标 [4]。多项 meta 分析已证实,ONS 在支持追赶生长方面具有明确效果。本次会议报告了两项关于 ONS 促进「高质量」追赶生长的最新证据。一项在越南开展的随机对照试验结果显示,对于 24~60 月龄存在营养不良风险或已处于营养不良状态的儿童,在为期 8 个月的饮食咨询基础上每日额外补充全面营养的 ONS,不仅有效促进线性追赶生长,去脂体重的增长和骨矿物质密度的提升也更显著 [8]。另一项随机对照试验在印度 3 至 6.9 岁存在营养不良风险的儿童中,系统评估了 ONS 联合饮食咨询对改善体成分和骨骼健康的益处。研究发现,在为期 6 个月的干预后,与仅接受饮食咨询的对照组相比,每日补充 ONS 的干预组儿童,其骨矿物质密度、骨矿物质含量和去脂体重的增长均显著更优,且脂肪质量呈现下降趋势 [9]。值得注意的是,尽管 ONS 对儿童追赶生长的获益较为明确,但在临床推荐时应明确其摄入量与使用时长,以避免过度追赶生长或产生 ONS 依赖。AAP 指南建议可通过高能量型 ONS 补充每日 25%~50% 的能量和蛋白质需求,婴儿可选择高能量全营养配方或母乳强化剂,1 岁以上儿童可选择能量密度 ≥ 1 kcal/mL 的 ONS[4]。在使用 ONS 过程中应尽量维持母乳喂养和日常进食量,通过密切随访监测干预效果和调整 ONS 的使用,避免过度喂养与能量过剩。
3.2 靶向肠道微生态干预与生长结局
以肠道菌群为靶点的干预措施对儿童生长的影响是近年来的研究热点之一。本次会议介绍了近 2 年来该领域多项系统综述和 meta 分析的结果。当前多数研究显示,补充益生菌/益生元主要改善肠道舒适度与大便性状,对儿童体重和身长的总体影响不显著。对于不伴有疾病的 6 岁以下营养不良儿童,meta 分析结果显示益生菌、益生元及合生元干预可能适度改善体重增长,但由于现有研究存在干预方案、研究人群异质性问题,证据强度低 [10]。未来仍需要更多研究为肠道微生态干预在 FG 管理中的应用提供临床证据。
4 总结与展望
从「识别」到「管理」,FG 的临床实践正在走向标准化、精准化与数字化。统一术语和识别标准是实践标准化的基础,以确保不同医疗机构、不同医师之间的评估同质可比。识别与诊断精准化有赖于多维度评估和综合判断,临床医师需结合儿童的生长史、疾病史、喂养史以及体格检查结果以发现可能的病因线索或伴随体征,从而有效识别病理性 FG 与正常的生理性变化。此外,积极探索并应用可靠的数字化工具或 AI 技术,对于赋能临床实践、优化患者管理、提升诊疗效率与质量具有重要意义。本次国际营养与生长会议的成果为临床医师提供了权威、可操作的实践框架,未来需进一步推进指南落地、加强基层培训、形成标准化规范化管理路径,以期早日实现 2030 年全球营养目标。
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