浙大邵逸夫医院承办 2026 全球数字贸易博览会医学人工智能大会

9 月 23 日，2026 全球数字贸易博览会医学人工智能大会主论坛在杭州大会展中心隆重举行。

大会由浙江大学医学院附属邵逸夫医院（以下简称浙大邵逸夫医院）承办，以「智汇共治 生态重构」为主题，汇聚临床、科研、技术与产业各方智慧，围绕医学人工智能可信应用、标准建设、专病创新与 AI Token 工厂建设等核心议题，共同探讨前沿科技赋能真实临床需求、普惠广大患者的落地路径。

当下，人工智能持续拓展人类认知与创造的边界，医学领域正迎来深化创新、协同合作的关键发展机遇期。医学创新既要勇攀生命科学研究高峰，更要坚守守护全民健康的初心使命，推动优质医疗资源突破地域壁垒，让经过严谨验证的人工智能技术赋能临床医务工作者、切实造福广大患者。

在「顶层擘画 智领风向」主题环节，两位中国科学院院士与行业专家立足临床医学、脑科学、智能计算、大模型落地应用等多元视角，开展深度思想碰撞与学术交流。

中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军作题为《医学人工智能应用现状及展望》的专题报告。报告立足国内外医学人工智能发展现状，依托医院多年深耕数智医疗的建设经验与专病 AI 研发成果，系统剖析当前医学人工智能赋能医疗发展的六大关键问题，全面梳理医学人工智能五大核心应用领域的发展态势。蔡秀军院士在报告中指出，医学人工智能高质量发展应坚持「赋能而不替代」的原则，人机协同有望成为临床诊疗的重要发展路径之一。面向未来，医学人工智能仍需以真实临床需求为导向，持续突破技术瓶颈，健全行业标准与规范，构建全域协同服务体系，稳步推动医学人工智能从「技术可用」向「临床好用、全民普惠」跨越，助力形成规范化、规模化、可及化的智慧医疗新生态。

中国科学院院士段树民作题为《从人工智能到脑机接口——脑科学与脑医学的贡献和挑战》的报告。他指出，大脑是自然界最为复杂的系统，意识的神经生物学机制仍是重大科学谜题。目前，脑机接口已纳入国家「十五五」未来产业布局，但其发展仍面临电极、信号解码、精准调控等多重技术瓶颈。段树民院士强调，神经信号解码个体差异大、复杂情感意图解码率低、电刺激缺乏神经元选择性，决定了脑科学基础研究和临床实践是脑机接口发展的必经之路。未来随着脑科学、医工交叉技术持续迭代，脑机接口有望为重大脑疾病诊疗开辟全新治疗范式，赋能人类健康事业实现新的跨越。

浙江大学教授鲍虎军作题为《智能计算：从数字到具身》主题报告，他提出智能计算是医学人工智能发展的核心底座与核心驱动力。鲍虎军教授围绕智能计算由数字化虚拟赋能向具身化实景落地的关键跃迁展开分享，深入浅出阐释了智能计算的技术迭代逻辑与应用革新路径。本次分享立足数字赋能到具身赋能、理论算法到实景落地的完整脉络，精准破解前沿智能技术落地医疗场景的核心难题，为医疗智能化、实景化、精准化迭代升级提供了扎实的技术思路与创新方向，令在场听众耳目一新、受益匪浅。

杭州电子科技大学副校长任奎作题为《医疗大模型：应用实践、安全训练与全面评测》主题报告，他指出医疗垂域大模型是现阶段医学人工智能落地应用的核心载体与关键抓手，其科学构建、安全可控、精准应用，直接关乎智慧医疗的发展质量与民生价值。任奎副校长紧扣行业热点与现实痛点，系统拆解医疗垂域大模型的搭建逻辑、技术标准、安全规范及落地应用场景，为医疗大模型实现从研发走向临床、从试点走向普及、从创新走向合规，给出兼具前瞻性与实操性的解决方案，对推动医疗 AI 产业化、规范化发展具备重要的指导价值。

浙大邵逸夫医院党委书记徐国斌主持「数智加载 生态共链」环节。

浙大邵逸夫医院党委常务副书记虞洪主持「顶层擘画 智领风向」环节。

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浙大邵逸夫医院党委副书记金敏、副院长丁国庆分别主持「标准立规 智能体启」和「巅峰对话 智启新程」环节。

医疗人工智能走向临床落地，除了技术性能迭代之外，建立一套科学完备的评价规范体系同样至关重要。在「标准立规 智能体启」专题环节，论坛集中发布《中国医疗人工智能可信应用研究报告（2026）》《医疗健康行业大模型应用风险分级研究报告》，以及 DCMM Health 健康医疗数据管理成熟度评估标准等多项重磅成果。

同步对外发布的还有面向医生辅助诊断、患者健康管理的医疗健康行业大模型成熟度评估模型，以及肝癌多模态 AI 大模型智能体标准、肝癌多模态 AI 大模型智能体 3.0 和胰腺炎多模态 AI 大模型智能体 1.0。系列成果覆盖数据管理、应用风险防控、模型效能评测、专病场景实践多个维度，全方位回应医疗 AI 多元应用场景下的标准化评估需求。

由浙大邵逸夫医院自主研发的肝癌多模态 AI 大模型智能体，整合患者检查、检验、用药、手术及病历等信息，辅助医生梳理病程、查看关键指标变化，开展肝癌诊断分期和肝功能评估，诊断准确率达 96.5%。在医生确认分期结果后，系统结合普外科、介入科、肿瘤内科等多学科视角，提供候选治疗方案、决策依据及预后评估参考，并提示并发症风险。相关评估依据可供医生核查，关键要素可由医生修正，为诊疗方案研判提供支持。

如何推动优质医疗 AI 资源下沉，让基层医院「用得上、用得起」，也是本次论坛重点探讨的现实课题。活动现场举行全国首家医疗 AI Token 工厂揭牌仪式，并同时发起组建全国首家医院 Token 联盟，7 家单位既是首批入驻单位，亦是生态联盟共建方。为以实际行动赋能各联盟成员，推动医疗 AI 能力普惠共享，浙大邵逸夫医院向联盟成员单位赠予 10 亿 Token 卡资源，着力健全医疗 AI 服务供给体系，打通医疗机构之间的协作通路。

据介绍，浙大邵逸夫医院已率先在武义分院落地 AI Token 跨院结算服务。基层医院可按需调用相应 AI 服务，以 Token 作为计量单位，按照实际使用量完成结算。该创新模式不仅为基层医院获取高水平医疗 AI 服务开辟了全新的路径，也为行业探索医疗 AI 跨院服务计量、结算机制提供了宝贵实践样本。

圆桌对话环节中，与会嘉宾围绕医疗 AI 标准化建设、临床场景落地实践、医疗数据安全合规、行业全域生态共建等议题各抒己见，进一步打通技术研发、临床应用、行业治理之间的沟通纽带。

论坛尾声举办 2026 全球数贸会医学人工智能创新大赛颁奖典礼，助力优质医疗 AI 创新项目对接产业资源，加速创新成果转化。

此次大会汇聚政产学研医多方智慧，既输出了医疗 AI 标准规范与前沿研究成果，也创新探索了医疗 AI 普惠下沉的落地模式，为推动医学人工智能产业规范化发展、构建开放共生的医疗 AI 产业生态凝聚广泛共识。