7月23日中午，泰州学院与南京医科大学附属泰州人民医院联合召开人工智能合作交流座谈会。双方围绕“人工智能+医学”主题开展了深入交流，重点就医学图像智能分析、临床数据挖掘及相关科研项目合作进行了探讨，并初步明确了合作方向。下一步，双方将围绕具体项目组织专题对接，进一步细化合作内容和实施方案，推动合作尽快落地。

泰州学院统计与数据科学学院院长陈小平、人工智能学院副院长钱进及学院骨干教师代表，我院党委书记顾宏伟、副院长褚明、周成林及临床研究中心、病理科、老年医学科、泛血管疾病管理中心等相关科室负责人共同出席座谈会。

要把合作的加号写好

我院党委书记顾宏伟在致辞中提到，泰州学院与泰州市人民医院之间有着良好的合作基础，也有不少成功的先例。眼下，国家明确提出推动人工智能与医学的优先融合，这给双方合作提供了难得的契机。他强调，“人工智能+医学”，不是简单地把两个词摆在一起，关键是要把中间的“加号”真正写好——让两者发生化学反应，而不只是物理堆砌。

她进一步打了个比方：目标是要过河，具体怎么过，可以是架桥，也可以是渡船，途径可以灵活多样，关键是要真过去、真解决问题。    

会议由褚明副院长主持。

泰州学院人工智能学院副院长钱进随后介绍了学院在人工智能领域的学科布局、科研团队和人才培养情况，让医院方面对学院的科研能力有了更清晰的了解。

三个切口，看清“加号”怎么写

会上，我院还分享了三个重点课题的进展情况。这些课题从不同角度展示了人工智能在医疗场景中的实际应用可能：

心衰队列建设方面，南京医科大学心内科研究生陈倩介绍了心衰专病队列的研究进展。通过标准化采集临床数据，为AI辅助诊疗储备高质量的基础资源；肌少症研究方面，高小燕主任分享了在老年肌少症早期筛查和干预评估方面的探索，AI技术的介入前景引发现场热议；村医大模型方面，张青青副主任展示了一个面向基层医疗的人工智能助手应用，让“加号”的效应不仅仅停留在三甲医院，也能延伸到乡村卫生室。

交流研讨：多模态模型成为关注焦点

在交流讨论环节，双方围绕如何建立多模态模型来助力科研与临床研究展开了深入对话。特别是在影像数据、高质量图像信息处理以及前述三项重点课题上，双方达成了初步合作共识。接下来，院方与学院将组织三场专场讨论，就相关项目进行细化对接，力争让合作从“纸面”走向“地面”。

泰州学院统计与数据科学学院院长陈小平在交流中表示，学院将充分发挥统计与数据科学、人工智能等学科优势，围绕医学影像、病理分析、临床科研等领域，加强与泰州市人民医院的深度合作，建立常态化沟通对接机制，推动科研创新与临床需求精准衔接，共同把“人工智能+医疗”这篇文章做深、做实、做优。

泰州市人民医院褚明副院长在总结讲话中表示，此次交流进一步增进了双方了解，为深化合作奠定了良好基础。希望双方以此次交流为新起点，坚持优势互补、资源共享、协同创新，聚焦临床需求和科研前沿，围绕多模态医学模型、医学影像智能分析、高质量医学数据治理等重点方向，建立常态化合作机制，加快推动合作项目落地见效，共同打造医工交叉融合创新的新范式，为医院高质量发展和“健康泰州”建设贡献更多智慧和力量。