脑机接口：自闭症早筛早干预的「新利器」

文章作者：

南昌大学江西医学院 王靖瑶 彭霏

南昌大学第二附属医院 副主任医师 卢和丽

自闭症（Autism Spectrum Disorder, ASD）是一类复杂的神经发育障碍。其核心症状主要涵盖两大领域：一是在社交互动与社会性沟通方面存在持续性缺陷；二是行为、兴趣或活动模式显得局限且重复。自闭症儿童通常没有特殊的面容或身体畸形，但他们在社交、沟通和行为上的独特特征，使其在成长和适应社会时面临诸多挑战，这也对其家庭的支持体系提出了更高的要求。

传统困境：早筛早干预「抓瞎」

ASD 的传统早筛模式存在明显短板，核心问题在于缺乏客观、精准的生物学检测手段，依赖于医生的主观观察和评估。这主要是因为，自闭症早期的核心异常多体现为大脑神经活动的细微紊乱，这种深层次的障碍很难通过常规体检发现。尤其在 3 岁以下的关键筛查期，患儿的社交、语言能力本身尚在发展中，许多轻微异常极易被误解为暂时的「发育迟缓」或「性格内向」，导致家长在成长初期难以警觉。其结果往往是，直到孩子出现明显症状时，家庭才匆忙寻求诊断与干预，使得整个早筛环节陷入「盲目被动」的困境。

脑机接口出马：精准「排雷」做早筛

为解决传统早筛的局限性，脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）技术展现出其应用潜力。BCI 作为一种软硬件结合的系统，能够绕开外周神经，直接采集并解码大脑的神经电活动，从而揭示传统行为观察难以触及的生理层面信息。在自闭症筛查中，研究者主要通过非侵入式电极从头皮记录脑电图（EEG），以此精准捕捉反映认知功能的神经活动细微变化。例如，通过分析 ASD 患者脑电中的 P300 波（一种与认知加工密切相关的事件相关电位），BCI 技术能够解码出与认知功能特征相关的客观指标。这为建立更高效、客观的早期筛查方法提供了新的可能。                                                                                                                                                                  

干预「智能助手」：让早干预更加顺利

近年来，脑机接口（BCI）技术与其它新兴方法的融合，催生了一系列前沿的监测与治疗手段。这类技术的核心优势在于能精准解码与情感、认知状态对应的大脑神经信号，为评估患者状况和制定个性化干预策略提供了前所未有的客观依据。在康复训练中，BCI 的这一特性得到了生动体现：系统可将特定大脑信号转化为指令，使患者能够直接通过「意念」控制外部设备。例如，在虚拟现实游戏中，患者可通过大脑信号引导角色移动。这种高度互动和游戏化的训练模式，能有效激发患者的参与积极性。此时，BCI 系统仿佛一位智能的「康复教练」，通过创造沉浸式的成就体验，让自闭症患者的康复之路更加顺畅。

脑机接口技术为自闭症的早期筛查与干预提供了新的潜力，但该技术目前仍处于发展之中，非侵入式设备在信号质量、抗干扰能力等方面仍有待提升。展望未来，随着核心技术的持续突破，脑机接口有望与多种康复训练范式进行更深度的整合，为自闭症患者的功能改善与社会融入提供更有效的技术支持。