金秋送爽，高朋满座。近日，以「AI 引领，赋能感控」为主题的江西省研究型医院学会预防医学分会第一届第三次学术会议暨基层医疗机构公共卫生事件应急处置与感控实践技能提升培训班在南昌大学第二附属医院红角洲院区会议中心成功举办。本次盛会吸引了来自全省各地的近 200 余名公共卫生与医院感染管理领域的专业人员参会，共同探讨人工智能时代下感染控制与公共卫生应急能力提升的新路径。
南昌大学第二附属医院党委委员、副院长周凡在开幕式致辞，致辞中强调，在「健康中国」战略指引下，强化感控体系建设和基层公共卫生应急处置能力是医疗机构高质量发展的基石，同时肯定了南昌大学第二附属医院感控中心为保障医疗质量与医疗安全做出的努力，并期待会议能成为推动我省感控事业创新发展的平台。
随后，江西省疾病预防控制局卫生免疫处二级调研员赖春材在讲话中肯定了本次会议主题的前瞻性，指出 AI 技术与感控实践的深度融合是应对新发传染病和多重耐药菌挑战的关键。
开幕式由南昌大学第二附属医院感控中心负责人万玉英主持。
在为期三天的会议中，国内及省内知名专家学者奉献了十余场精彩纷呈的学术报告，内容涵盖前沿技术、政策策略、实践应用等多个维度：
聚焦前沿：新技术与新策略的探索
陆军军医大学乐率教授在《多重耐药菌临床治疗新突破—噬菌体疗法》的报告中，介绍了多重耐药菌疾病负担、抗生素滥用、新型抗生素研发现状，指出全球多重耐药菌感染形势严峻，结合噬菌体治疗发展时间轴与国内外典型治疗案例，详细介绍噬菌体治疗不同场景应用效果，揭示噬菌体疗法作为替代方案的潜力。同时也指出了噬菌体疗法存在的瓶颈，需加强噬菌体库建设、解析宿主特异性机制，并利用基因编辑等技术开发高效广谱噬菌体制剂。整场授课提供了多重耐药菌治疗的实操思路，为筑牢耐药菌感染防控防线提供新方向。
中华预防医学会副会长、南方科技大学公共卫生及应急管理学院冯子健教授以《预防策略与医防融合-推动预防政策和预防服务落地》为题，系统阐述了从政策导向到实践落地的关键内容，以及预防措施的经济与社会价值，强调了「预防为主」方针在提升全民健康水平中的核心地位。冯教授的授课深化了医疗卫生机构对「医防融合」内涵的理解，传递了以基层为重点、以证据为基础的预防服务理念，为今后在感控与公共卫生实践中推动预防策略落地提供了清晰思路与行动框架。
南昌市疾病预防控制中心范义兵教授在《新形势下新发传染病防控策略思考》中，基于全球新发传染病疫情态势，阐述了传统传染病及新发传染病对个体健康、社会、公共卫生系统及经济的多维度冲击，总结了围堵策略、压制策略、缓疫策略的适用情形和优缺点。他指出在面对新发传染病应从监测网络布局和完善、早期预警制度制定、技术平台搭建、平战结合转换制度制定、应急预案常备、应急演练开展几个方面入手，坚持「预防为主，常备不懈」的方针，坚持底线思维，认真做好经验总结。
赋能实践：竞赛、数字化与人才培养
江西省疾病预防控制中心宋孝光教授的《赋能感控先锋-从地方赛到国赛的策略布局与致胜关键》，不仅分享了感控技能竞赛的备赛经验，更从宏观层面剖析了如何通过竞赛机制激发感控人员的学习热情，系统性提升专业队伍的整体能力，并以 2025 年江西省级赛事为例，详细介绍了赛事规则、策略，并提出国家赛事备战建议用「案例学习法」和思维导图备考，遵循「先稳后攻」策略。宋教授强调竞赛是医防协同起点，呼吁践行「以赛促学、以赛促练、以赛促融」，将竞赛成果用于岗位，共筑感控同心圆。
江西省儿童医院陈修文教授在《数智化赋能下医院感染风险管理思考》中指出，「感控」需覆盖社区感染、预防环节及风险管控，当代感控专业须具备的核心能力，结合相关法规明确医疗机构感染防控责任，指出传统感控「痛点」：感染暴发被动响应、人工操作效率低、数据孤岛、难精准识别高风险对象等，并介绍 10 余种风险评估技术。陈教授提出以「大数据、人工智能、物联网、云计算」为核心的数智化路径，从风险识别、评估、干预、评价四方面升级，实现医院感染风险的早期识别、精准预警和智能化管理，构建更加主动的感控防御体系。
江西省人民医院李福太教授则关注人的因素，其在《如何构建能力导向的感控人才培养模式》的报告中，系统阐述了该模式的核心要义与实施路径，重点提出了以岗位胜任力为核心，通过分层分类的培养体系，创新教学方法，建立科学评估机制，实现从知识传授到能力建设的转变，明确指出了感控培养需全员覆盖、紧贴临床，并通过案例教学、情景模拟等方式，将感控理念真正转化为实战能力。李教授的授课深入浅出，通俗易懂，提出了一套系统化的感控专业人才核心能力模型和培养路径，为感控队伍的专业化、规范化建设提供了理论指导和实践框架。
攻坚克难：耐药菌防控与重点科室管理
南昌大学第一附属医院康秀华教授分享了《传染病动力学模型在多重耐药菌防控中的应用》，主要内容围绕模型基础展开，深入讲解了 SI、SIS 到 SIR、SEIR 等经典仓室模型的原理与适用场景。在技术实践层面介绍了模型可视化与复现的具体路径，通过文献案例动态模拟了隔离、消毒等干预措施的实际效果。在未来，传染病动力学模型技术与人工智能、数字孪生的融合将引领感控进入新阶段。康教授介绍的传染病动力学模型是推动感控从经验管理迈向精准科学的强大引擎，为我们优化隔离策略、评估手卫生效益提供了前所未有的量化视角和决策依据。
南昌大学第二附属医院谢珊珊教授通过《多重耐药菌感染案例剖析抗菌药物精细化管理》，系统梳理了我国当前碳青霉烯类耐药菌（CRO）的严峻流行趋势与治疗挑战，重点聚焦高耐药率菌株治疗典型案例的深入剖析，生动阐释了从病原鉴别、感染定位到基于药代动力学/药效学的个体化给药方案制定等临床治疗的核心难点。在感控策略上，通过多部门联席会、MDT 诊疗、信息化前置审方（设置精细化规则）、治疗药物监测（TDM）以及驻科药师精准干预等一系列管理措施，最终实现多重耐药菌检出率与医院感染发生率的有效下降。
南昌大学第二附属医院陈文才主管医师则聚焦重症监护这一高风险区域，在《ICU 医院感染防控难点与应对措施》中，从现状、重要性、难点、策略四个方面全面解析 ICU 院感防控。引用相关数据指出 ICU 多重耐药菌感染及「三管」感染带来沉重疾病负担。在重要性上，课程详细介绍了感染可能带来严重后果；在防控难点上，课程明确指出 ICU 环境特殊、多重耐药菌泛滥，难治疗且定植与感染难鉴别、管理执行难等。最后，在防控策略上，课程聚焦「三管」制定方案，针对多重耐药菌实施隔离与科学管理，强化环境设备消毒，优化人力管理，最终构建「人防、技防、器防」三位一体体系，提升防控能力。
提升素养：科研、标准、AI 赋能感控新思路与专项感控
南昌大学公共卫生学院高蔚院长的《SCI 论文撰写经验分享》，针对如何挖掘具有创新性的研究选题、合理选择研究方法重点阐述，并强调了数据可靠性与伦理合规性同样不可忽视。课程详细讲解了论文各部分的撰写规范，包括引言的结构、结果的可视化呈现、讨论的深度展开，以及如何精准选刊、专业回复审稿意见。高教授的授课为我们感控人员的科研工作提供了专业的指导。
浙江省疾病预防控制中心胡国庆教授带来了《医院消毒和医院感染控制标准新动态》，权威解读多个医院感染控制相关标准规范的更新与实施要点，涵盖医院消毒、软式内镜管理、口腔用水管理、医疗器械消毒灭菌、医用织物管理、空气净化及个人防护等多个方面，为基层感控人员带来了一场「感控标准、规范」的盛宴。
作为东道主专家，南昌大学第二附属医院万玉英主任在《医院感控「监-警-控-评」四位一体的 AI 赋能》报告中，指出面对感控专职人员短缺、循证感控应用不足等现实挑战，发展智慧感控已成为感控工作的必然选择。结合人工智能在感控领域的多个研究案例，深入阐述了人工智能在感控「监-警-控-评」环节中的具体应用以及优势，强调推进人工智能大模型在实际场景中的落地，需从战略决心、场景选择、模型匹配、底座先行、专班推进、人才培养六个方面加以考量，也应重视人工智能应用可能引发的伦理安全、数据隐私、数据安全、结果科学性及模型可接受性等问题，理性看待其在感控领域应用的优势与局限。
此外，南昌市第一医院周斌教授的《血液透析的医院感染风险评估与管理》和赣南医科大学第一附属医院钟美兴教授的《软式内镜洗消环节质量院感把控》，则分别针对血液透析中心和内镜中心这两个感控重点部门，分享了具体的风险评估工具、管理经验和质量控制要点，内容极具实操性。
本次会议主题鲜明、内容翔实、理论与实践并重，不仅为全省公卫与感控同仁提供了一个高水平的学习交流平台，更清晰地勾勒出在 AI 技术驱动下，感染控制与公共卫生管理向科学化、精准化、智能化、高效化发展的未来图景，对提升我省基层医疗机构应对公共卫生事件的能力、筑牢医院感染防控防线具有十分重要意义。
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