2023 年 6 月 30 日，凝动医疗首席医学产品官周东博士作为受邀演讲嘉宾出席 MWC 上海主题论坛，并分享了在医疗领域的人工智能前沿应用洞见。同时，凝动医疗也正式宣布其基于获批医疗器械运动功能障碍辅助评估软件（MoDAS）同源 AI 的家庭版——帕友助手，正式上线。
当日，周东博士与 ARM、高通等公司的高管一同就「下一个人工智能前沿是什么？」这个主题发表了各自的观点。在题为《基于深度学习的深度表型分析-脑疾病数字靶点的探索之路》的演讲中，周东博士首先给出了一个数据：根据欧洲经济政策研究中心在今年 5 月的一篇专栏文章中指出，在未来五年内，使用现有 AI 科技可以每年节省最多达 3600 亿美元的医疗支出。
对于什么是「现有」AI 科技，周东博士列举了一些重要的应用：
- 医学影像数据处理：相关技术已经能够做到提前 5 年预见疾病的发生
- 蛋白质三维结构预测：这项技术可能使医药研发的十年十亿美金的双十定律成为历史。
- 基于无创微电极和深度学习算法的义肢控制：除了给病患带来实在的生活质量提升之外，这项技术对于当下的人类来说，也有一个重要的象征意义——可能像赛博朋克一样的未来世界，正在今天一步一步变成现实。
接下来，周东博士对表型分析（Phenotyping），特别是深度表型分析（Deep Phenotyping）的概念进行了阐述：把患者的基因组和基因转录信息、脑成像、循环标志物、环境因素、生活饮食习惯、以及行为表现全都收集起来，通过对患者的疾病风险进行分类并持续监测，从而实现精准化治疗和全面的获益。
以帕金森病为例，帕金森病人的运动功能，最早是需要人工逐项评分，这种半定量结果带有相当程度的主观性；后来可穿戴式传感器为步态分析带来非常精确的量化结果，但可穿戴设备并不适合评估所有运动；现在，经过优化和验证的计算机视觉算法，可以为大多数运动范式提供客观量化结果，哪怕是小到表情肌的一阵抽动。
「这些关于运动表型的数据，在没有 AI 的时代，是很难想象去采集或分析的。」周东博士说道。
同时，周东博士也分享了凝动医疗如何通过人工智能技术对人类行为模式、习惯和反应等进行详细记录和分析，并依托移动终端辅助医生全面深入地理解个体的行为特征，识别特定的行为模式和典型表现，将深度表型分析方法转化为基于循证医学的医疗器械用于运动障碍、认知障碍、情绪障碍等复杂疾病的诊断、预测和干预的创新实践和最新成果。
凝动医疗在论坛上还宣布了其运动功能评估居家管理工具「帕友助手」正式上线。利用这款软件，帕金森病患者及其他存在运动功能障碍的人士能够在家中方便、快捷地针对自己的面部、四肢和平衡功能进行日常评测。这款软件背后的 AI 技术，则是来自于凝动医疗出品的，已经获得湖北省药品监督管理局批准的医疗器械——运动功能障碍辅助评估软件（MoDAS）。
帕金森病作为典型的运动障碍疾病，存在的评估耗时、治疗复杂、病程漫长、诊疗困难等特点。家庭作为患者最重要的生活场景，长期以来缺少能够量化评估、持续记录、长期管理、方便沟通的有效工具。帕友助手正是凝动医疗为了解决这一系列难题的最新尝试。作为面向家庭自我管理的电子健康软件，帕友助手简化了拍摄要求，并选择了最具特征的运动功能维度进行居家采集，只需要在家人的配合下，使用主流的智能手机，每个人就能在家中，用 5 分钟左右的时间，进行一次运动障碍监测。同时，其核心技术源于广受全球关注的 MoDAS 系统，可以根据多次不同的动作拍摄结果进行分析比对，为用户提供准确的运动功能进展报告。
凝动医疗的 MoDAS 系统，在运动障碍疾病的评估中，能够以客观、量化、稳定的结构化数据结果，帮助相关科室的医生提高工作效率和一致性。现在凝动医疗将 MoDAS 背后的技术整合进了移动健康管理软件中，可以让我们的创新直接借力中国广泛的 5 G 网络覆盖率和海量的移动终端保有量，更好地发挥出所有的潜力，致力于让每个家庭都能够享受到 AI 技术带来的革命性变革。让科技为健康保驾护航，正是我们的使命，也是我们的承诺。」周东博士如此说道。
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