胎儿颅内结构异常精细，随着超声图像分辨率进一步提升，超声能显示的结构越来越多。然而由于颅内结构复杂，结构多，边界不明显，功能非常重要，要认识这么多颅内结构甚至核团，对于超声医生来说是极具挑战性的。尤其是胎儿大脑发育随着妊娠进展，颅内结构发生翻天覆地的改变，这为广大超声医生认识、评估、发现颅脑正常与异常，以及决定胎儿颅脑内某个结构是否为单纯结构异常等等提出了巨大挑战。
仅仅通过听课形式吸收全部内容显然非常困难。如何帮助大家在有限时间内迅速且牢固地习得精髓，提高对胎儿正常结构的认识以及异常疾病的诊断能力？
受益于近十余年在智能超声领域的深耕，深圳市妇幼保健院超声科李胜利教授及其团队研发出一个实用且高效的教学利器——产前超声 AI 智慧学习训练平台，向大家提供了胎儿神经系统正常与异常的人工智能学习、训练与考试系统，供大家课后学习、训练、测试，希望能够达到事半功倍的学习效果。
胎儿是一个不断发育的个体，每个具体结构随着孕周增长在不同水平切面呈现出不断变化过程。基于此，李胜利教授团队的梁美玲、曾晴、罗丹丹医生分别应用该平台中的学习模块与训练模块，并结合幻灯，从理论到实践对连续孕周的胎儿颅脑横切面、矢状切面及冠状切面不同水平的观察切面进行内部关键结构及脑沟脑回的学习与训练。
值得一提的是，团队的文华轩医生带领学员对团队最新研究成果——胎儿颅脑三维反转水晶仿真成像（3D-ICRV）在中枢神经系统正常与异常的评价方面，结合幻灯和平台学习与训练了胎儿颅脑表面各种沟回的显示、辨认、描画及可能的临床意义。
该平台可以让学员通过移动鼠标至具体结构，自动显示结构名称，通过点选某个结构，该结构就在超声图像上自动勾勒并显示在学员们的眼前。通过不同颜色对不同结构进行勾勒，可以清楚显示其部位、形态、边界、走形等，使学员能够清晰理解不同结构在不同孕周超声声像图上的改变，从而获取真正意义上的序贯感性认识。
学习结束后，学员可进入相应训练模块，应用系统中的手绘工具对超声图像上的结构进行自行描绘，增加对结构的记忆、认识和判断。系统根据描绘结构的覆盖面积与正确答案进行比对并自动打分，学员从成绩表中可清楚了解自己的学习情况，对于描绘得不好的结构进行修改，直至完全符合。
最后，系统提供考试模块，可以测试每个学员对神经系统正常与异常的学习情况，这一过程全部实现自动化，包括自动随机抽取题目，考试完成后自动阅卷，自动给出成绩，自动分析学员学习情况等。
除了对胎儿颅脑正常结构进行学习，本系统更是提供了团队多年积累下来的众多珍贵异常病例，病种多达 30 种之多，包括无脑回-巨脑回畸形、半侧巨脑畸形、多小脑回畸形、灰质异位、外侧裂形态异常、胼胝体发育不良、Dandy-walker 畸形、Joubert 畸形、Chiari 畸形等少见畸形。应用同样的学习与训练方法，结合各位老师对神经系统多个疾病的系统教授，学员对疾病的认识更为深刻。
团队的廖伊梅博士结合幻灯和平台对无脑回畸形等产前诊断非常困难的严重神经系统畸形进行了生动教学。秦越博士采用同样方法对 Joubert 畸形、菱脑融合等进行详细讲授。
不少学员认为绘图法虽然看似简单，但学习效果却非常显著。其中一位学员表示，绘图法不仅改变了其对结构的原有印象，更重要的是对平时很少关注的结构有了全新认识。尤其是脑沟，经过画图训练后有了一个较为清晰的认识，再结合工作中对真实胎儿颅脑结构进行观察，现对胎儿颅脑中重要结构才有了一定把握，感觉收获满满。
好文章，需要你的鼓励
