以 DeepSeek 大模型为引擎，重塑 AI 医生大脑

河北医科大学第一医院坚持以 AI 智慧化转型为指引，以医疗人工智能技术（AI 大模型）为驱动力，持续提升医疗质量和诊疗效率。2023 年医院顺利通过电子病历应用水平分级评价 5 级，2024 年通过互联互通标准成熟度五级乙等评审，正式步入智慧医院建设的高级别阶段。

今年初，DeepSeek（以下简称 DS）的问世为医疗行业带来了新的广阔前景，医院迅速跟进，经过调研和对比，最终选择应用 MaysonGPT，结合 DeepSeek-R1 本地化部署的顺利完成，在保护患者隐私和数据安全的同时，借助其强大的 AI 辅助决策支持能力，全方位辅助医生提升诊疗水平，以大模型强化医院 AI 大脑，以智能化手段为患者提供更全面、更优质、更高效、更智能的医疗服务。

利用 DeepSeek 实现快速精准诊断

医院将临床决策支持系统（CDSS）与 DS 深度结合，将更加智能的自然语言处理和以 AI 为基础的推理能力贯穿于患者诊疗全过程。

在患者入院检查后，大模型能够自动抓取患者诊疗信息，实时、精准地分析患者病情，在医生进行鉴别诊断时，Agent 迅速给出符合专业和诊疗逻辑的诊断建议，助力医生在第一时间做出精准诊断。同时，大模型还能够实时推荐检查检验项目和治疗方案，进一步优化医生的检查检验流程，辅助制定针对个体的个性化精准治疗方案。此外，大模型能够实时监控医嘱等文本信息，辅助医生识别医嘱中的潜在风险，全方位提高用药安全，为患者的生命健康保驾护航。

大模型重塑医疗文书体系

病历质量是反映医生诊疗水平和医院管理能力的关键。为提升医生病历书写质量，降低质控人员的工作强度，医院于 2024 年上线了基于深度学习的 Agent（病历质控系统）。

基于 DS 高效精准的语义理解和推理能力，医院打造出专注于病历质控的 Agent，并应用于病历质控工作，能够发现此前系统难以监控的病历内涵缺陷，填补传统质控系统的空白。此外，系统还能够明确指出病历缺陷的原因，并提供具体的修改建议，仿佛为每一位医生配备了一位「医学专家」，实时指导病历书写工作。

每一份病历都承载着患者大量的医疗信息和数据，医生在书写病历时常常需要在搜索信息、语言整理等环节耗费大量时间。为提升医生病历书写质量，大模型可以为医生提供标准化的病历文本作为参考，显著减轻医生的文书负担，释放更多诊疗时间，从而提高整体医疗工作效率。

围绕 AI 布局智慧医疗生态战略

目前，医疗 AI 已经在辅助医院提升医疗质量和工作效率等方面发挥了巨大的价值。下一步，医院将持续发挥大模型等医疗 AI 的优势，不断拓展 AI 事中质控、国考上报、临床路径等应用场景，全面提升诊疗、管理和运营的智能化水平。

医院将以 DeepSeek 大模型为战略支点，持续深化医疗 AI 与临床、管理、运营、科研的全域融合，以大模型 AI 重构医疗服务生态，保持高质量、高效率的发展态势，衍生出符合循证医学的 Agent 应用，覆盖医院各种业务场景，为患者提供更加优质、高效的医疗服务，打造医疗行业的智能化发展的优秀案例。