后疫情时代：破坏式创新医疗

未来智慧医疗科技朝向「医疗生态圈、精准医疗、预防医学、远距医疗」迈进

综观健康产业，全球医疗保健产业在医院的内外，追寻着创新、具成本效益的方式来提供有质量、有成果，具价值的健康照护。而透过人工智能 (AI)、医疗大数据 (Big Data)、云计算 (Cloud Computing) 构建出的「智能型」医疗照护，是新的且具成本效益的照护模式，并可为无法取得合宜医疗照护的区域带来照护。

病人数据整合于一，病人是被充分告知，以及积极参与治疗计划。临床人员使用科技提供更正确的诊断、治疗与照护，为适当的病人在适当的时间、地点提供适当的治疗。医疗照护提供者在整个生态系统中可以有效益与有效率的相互沟通与使用信息，并使浪费下降。

数字科技不仅能提高病患就诊的效率与安全性、便利性。过去大家认为的智慧医疗，偏重在硬设备；而现在，在通讯科技（ICT）持续进步下，智能医疗虽仍以信息科技为基础，但必须架构在能保障医病安全、提高医疗质量等更完整的系统领域。智慧医疗是未来医生发展的趋势，透过 AI 大数据分析，可提高诊疗精准度，AI 人工智能可辅助揪出肿瘤病灶；远距医疗运用在疫情时代，医师在远程即可进行视讯诊疗。

在后疫情时代，未来智慧医疗科技将朝向「医疗生态圈、精准医疗、预防医学、远距医疗」迈进。

发展新趋势

2019 年底无预警的爆发袭击全球的 COVID-19，医院被迫采取前所未有的医疗照护方式，病人借着数字科技与医疗人员医疗在隔离空间互动，远距医疗与数字传输科技扮演关键角色。

疫情期间的远距医疗与各样工具的应用，提供医疗数字转型的契机，医师转以视讯方式与病人互动沟通、呈现病征外观，传送病人生理病理信息及必要影像，远距医疗被迫立时扩大执行。数字健康  (Digital Health) 与远距医疗 (Remote Medicine, Telemedicine)，加上各样配套措施，就是疫情中的「新医疗模式」。世界各国纷纷在其原有医疗体系上，采取各样弹性因应措施。

另外，面对人口快速老化、多重慢性疾病型态增加，医疗支出难以负担，而医疗过度专科化，大型医院负担沉重，医师过劳且人力分布不均，医疗资源不足等问题难以解决，这些问题正有待远距数字科技加持的新医疗模式予以解决。

促进上述新医疗模式以『破坏式创新』实现，都拜数字及传输科技、大数据与人工智能之突飞猛进，结合了医疗需求。

具医疗应用前景的创新科技，在医疗应用面已经大幅成长，包含：身体功能评估、疾病诊断与照护计划决策、药物开发、疾病预测、疾病预防、健康促进和慢性病/长期照护、急性病治疗、多方照会、转诊交班、陪伴、教育训练、人力替代、医院管理与个人健康管理等。