可穿戴设备：从马拉松跑者到帕金森患者的全助力

8 月下旬，医疗卫生领域收到一针强心剂：全国卫生与健康大会上提出 21 项行动计划，且在中共中央政治局会议上审议通过了「健康中国 2030」规划纲要。

未来的中国，将从「治病为中心」向「健康为中心」全面转型。

这意味着，医疗卫生体系不仅要在健全健康教育体系、提升全民健康素养、推动全民健身和全民健康深度融合等健康行为等方面发力，更需要一个从少到老、从常人到残疾人、从常驻到流动人口、从生理到心理的全生命周期管理。

而要实施这种全民健康生活计划，有两大基础问题亟待解决——广泛人群的基础健康数据从哪里来？如何有意义地处理和使用这些数据？

可穿戴设备让广泛人群更健康

不论是对患者还是国家，花费在疾病治疗上的成本都是沉重的负担。以国家卫生计生委公布的数据可见，我国的慢病患者在过去 10 年间快速上升。未来我们还将面临人口老龄化的问题，这些都是对医疗系统的重大挑战。

2003～2013 年我国居民的慢性疾病患病率 （单位：‰）

资料来源：国家卫生计生委

而据麦肯锡公司公布的数据显示，全球每年由缺乏长期坚持的锻炼、缺乏充足的睡眠以及酒精、药物和烟草成瘾等不良卫生习惯导致的医疗成本，约达 2 万亿美元。

如何避免或降低此类医疗成本？这就尤其需要一种能互联互通的解决方案：从日常生活中收集数据、安全地分析人们健康状况、富有实效的评估，并以广泛高效的方式影响大众践行更健康的生活方式，从而达到改善人口健康和降低成本的目的。

可穿戴设备也许可以解决此类问题。

尽管业界对于可穿戴设备并没有一个严谨的定义，但大多数人对于运动手环、VR 眼镜都并不陌生。 尤其在健康领域，可穿戴设备作为一种覆盖预防、治疗和康复全阶段的健康跟踪器，能够极大地降低了人口健康的管理成本。

一些可穿戴设备正以智慧大脑的形式，帮助医疗卫生的专业人士预测和分析我们的健康风险因素，并及时制定辅导方案，从而推迟或避免慢病的发作或进展，提升健康水平及预期寿命，从根本上改善我们的生活质量。

而大多数人不知道的是，这些可穿戴设备的背后，都有英特尔的贡献：精准且安全的数据识别与获取、先进的算法与大数据分析、及时的反馈互动与个性化的信息。

可穿戴设备让难治的疾病更易破解

除了健康人群以外，当面对目前医学及科学尚无法治愈的疾病时，可穿戴设备也能提供更详细的认知，帮助展开研究及改善患者生活质量。

帕金森病是仅次于阿兹海默氏症的第二大常见神经退化性疾病。目前全球帕金森病患者已经超过了 400 万，中国的确诊患者约有 170 万，55 岁以上人群的患病率高达 1%。

然而帕金森病目前无法治愈。

药物、手术和跨学科管理等方法虽可缓解帕金森病情，但也仅限于缓解患者出现的部分症状，且持续时间有限，许多治疗方法的副作用严重，导致患者无法正常活动。

解开帕金森病谜团的基础两步，一是收集尽可能多的可供处理的相关数据；二是收录和量化可测量、可观察的症状以供分析。

如何跟踪患者的运动机能和自动收集数据呢？英特尔将应用于飞机和船舶的惯性测量装置（IMU）使用在可穿戴设备上，即可更精确区分帕金森病患者的运动是故意发生的，还是偶然发生的，或者是因不自主震颤引起的。

同时，为向患者提供更有价值的服务，并保证产品的简单实用，英特尔的可穿戴设备还提供电子「日记」，既可以提醒患者服药，也可帮助患者在服药后输入时间、剂量和当天的感觉，及时反馈实用的信息，和患者保持互动。

最后，能够长期跟踪患者是一方面，如何处理海量数据则是更重要的另一方面。为此，英特尔开发了多种算法，将杂乱无章的原始数据转化成可量化的症状，以安全的方式识别和归纳数据。这既是未来大数据分析流程的一部分，也是帕金森病深入研究的关键。

这些数据可供全球研究人员使用，而且可指定数据来源的设备、频率和数据类别，即原始数据还是辅助长期研究的计算数据，以推动帕金森病的研究，以及提高患者的生活质量。