发布于:2025-10-30
原创

【期刊导读】肝功能与免疫标志物的动态变化可预测 PEG IFNα治疗慢乙肝患者的 HBsAg 清除

来源:雨露肝霖

编者按

聚乙二醇干扰素α-2b(PEG IFNα-2b)因其抗病毒和免疫调节的双重作用,目前已成为慢乙肝患者抗病毒治疗的一线选择,但目前仍缺乏可靠的预测标志物来评估患者对 PEG IFNα-2b 的治疗应答。

近期,来自厦门大学附属第一医院的曾建勇教授发表在 Microbiology Spectrum 的一项前瞻性研究探讨了肝功能(ALT/AST)、血液学(白细胞 WBC、中性粒细胞等)和细胞因子(IL-4、IFN-γ等)及其动态变化在慢乙肝患者临床治愈中的预测价值。研究结果表明,ALT 和 AST 仍然是慢乙肝患者接受 PEG IFNα-2b 治疗的可靠疗效预测指标。此外,白细胞的动态变化和细胞因子谱也具有补充预后的价值。

【期刊导读】肝功能与免疫标志物的动态变化可预测 PEG IFNα治疗慢乙肝患者的 HBsAg 清除


研究方法

研究纳入 181 例核苷经治的慢乙肝患者,接受 PEG IFNα-2b 治疗,180 μg/周,持续 48 周。治疗期间,每 4 周对患者的病毒学(HBV DNA、HBsAg)、生化(ALT、AST)、血液学(WBC、血小板)和细胞因子(IL-4/6、TNF-α、IFN-γ)指标进行评估。研究的主要终点为 HBsAg 清除(HBsAg 水平< 0.05 IU/mL 且 HBV DNA 水平< 20 IU/mL)。

研究结果

01 患者特征

基线时共纳入 181 例慢乙肝患者,其中 142 例患者完成了所有随访评估(48 周)。基线时的平均 HBsAg 水平为 2.95 log10 IU/mL,HBV DNA 水平为 3.84 log10 IU/mL;在治疗结束时 HBsAg 显著下降至 2.04 log10 IU/mL(< 0.01),HBV DNA 下降为 3.11 log10 IU/mL(P = 0.09)。相较于基线,治疗结束时的 AST 水平显著升高(P = 0.05),WBC、淋巴细胞、单核细胞及血小板计数显著减少(均 P < 0.01),IL-6 水平升高(< 0.01),其他参数无显著差异。

患者特征

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02

ALT/AST 变化和 WBC 最大月度变化与 HBsAg 清除存在显著关联

广义线性模型(GLM)显示,ALT(β = -0.025, P = 0.029)和 AST(β = -0.033, P = 0.039)的总体变化与 HBsAg 清除显著相关。将预测变量的最大月度变化值纳入广义线性模型中作为自变量,发现白细胞计数的最大变化与 HBsAg 清除间存在显著关联(β = 0.380,P = 0.009)。

03

基线 ALT、AST 和 IL- 4 可作为 HBsAg 清除的预测指标

Cox 比例风险模型表明,基线 ALT(HR = 1.003, P = 0.002)、AST(HR = 1.004, P = 0.013)和 IL-4 水平(HR = 1.144, P < 0.001)是 HBsAg 清除的强预测指标。调整基线值后,IL-4(HR = 0.853, = 0.017)和 IFN-γ(HR = 0.957, P = 0.003)的动态变化仍具预测意义。

HBsAg 清除预测因素的 Cox 分析

【期刊导读】肝功能与免疫标志物的动态变化可预测 PEG IFNα治疗慢乙肝患者的 HBsAg 清除

随访期间预测因素动态变化与 HBsAg 清除的 Cox 分析

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04

ALT 和 AST 的「稳定低波动」、血细胞"先降后升"的动态变化与 HBsAg 清除显著相关

动态时间规整(DTW)算法和轨迹聚类分析显示,ALT 和 AST 的「稳定低波动」轨迹(Cluster 3)与 HBsAg 清除显著正相关(P = 0.004);而 WBC、中性粒细胞、单核细胞和血小板等血细胞参数则表现出"先降后升"的共同轨迹特征,均与 HBsAg 清除显著相关(P ≤ 0.05)。

【期刊导读】肝功能与免疫标志物的动态变化可预测 PEG IFNα治疗慢乙肝患者的 HBsAg 清除

治疗期间六种预测因子(ALT、AST、WBC 计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数和血小板计数)动态轨迹的聚类分析结果

肝霖君有话说

HBsAg 清除的预测研究仍是慢乙肝领域的研究热点,本研究系统评估了慢乙肝患者基于 PEG IFNα治疗期间肝功能、血液学和免疫学标志物及其动态变化对治疗 48 周时 HBsAg 清除的预测价值。研究发现 ALT/AST 仍是核心的预测指标,WBC 最大月度变化和基线 IL-4 水平、特定血液学参数的「先降后升」的动态轨迹式具有补充预测价值。未来需还需进一步扩大队列以验证这些轨迹模式的普适性,为个体化治疗策略提供依据。

数据来自于厦门大学附属第一医院,感染性疾病科,曾建勇教授团队

参考文献:

Zeng J, Zheng C, Zheng Y, et al. Predictive value of hepatic, hematological, and immunological markers and their temporal dynamics in chronic hepatitis B functional cure[J]. Microbiol Spectr, 2025: e0178025.

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