西子论坛丨张逊教授：AI 智能体如何重塑胸外科临床科研新范式

医疗发现

2025-10-21 09:22:59

在 2025 年第十四届胸部肿瘤西子论坛的前沿高新技术分会场上，一场关于 AI 智能体在临床科研中应用的专题报告引发了与会专家的深度思考。本次论坛作为我国胸外科领域的重要学术平台，特别设置了人工智能与胸外科诊疗专题研讨，彰显了行业对智能技术革新的高度重视。

天津市胸科医院的张逊教授在接受丁香园专访时指出：「AI 智能体正以超乎想象的速度重塑着胸外科的临床科研模式，这不仅是一场技术革命，更是一场思维革命。」

科研范式变革：从「工具辅助」到「智能协同」

以往，研究人员做科研，需要手动检索文献、阅读摘要、撰写综述，这个过程往往耗时数周甚至数月，耗时也耗力，或许研究的领域还多重复创新性差。

张教授表示，现在基于 ClinQ 等 AI 智能体平台，只需输入研究意向，系统就能在几秒钟内完成文献检索、阅读和综述撰写。」更令人惊叹的是，最新迭代的智能体已经能够主动与研究者对话，深入探究研究的具体方向和重点。「它会询问你是侧重于疗效评估、作用机制还是患者选择，是否需要对比分析等细节问题，这使得最终形成的综述更具针对性。」

这种变革不仅体现在效率提升上，更在于科研质量的飞跃。张逊教授强调：「AI 智能体能够帮助我们规避低水平重复研究，准确找到创新点。在我们国家临床研究存在相当比例重复劳动的现状下，这一价值尤为凸显。」据他介绍，国务院已于 2025 年 8 月 26 日发布促进 AI 应用的相关通知，明确提出到 2027 年科研终端 AI 普及率需达到 70% 以上，2030 年达到 90% 以上的发展目标。这一政策导向进一步加速了 AI 智能体在医疗科研领域的渗透。

诊疗模式创新：从「单点突破」到「全程赋能」

在临床诊疗层面，张教授将 AI 智能体的应用归纳为三个维度。首先是辅助诊断环节，AI 技术已在肺结节识别定位、三维重建等场景中展现出显著价值。「现在门诊患者完成 CT 检查后，AI 系统能立即对小结节进行定位定性，准确率高，同时为手术方案规划提供精准依据。」其次是辅助治疗环节，AI 智能体能够构建一体化的诊疗方案。「从初诊 CT 的 AI 辅助诊断，到手术方案的确定，再到术后辅助治疗决策和长期随访管理，AI 智能体可以实现全程赋能。」

最具革命性的是在手术操作层面。张教授区分了当前达芬奇机器人等「机械臂」与真正 AI 机器人的本质区别：「真正的 AI 机器人能够基于患者数据自主完成手术操作，这已在部分专业领域成为现实。」他预测，随着技术迭代，AI 在胸外科手术中的应用将不断深化，最终实现更高程度的手术自动化。

值得注意的是，AI 智能体在临床研究患者招募环节也展现出独特价值。张教授分享了最新进展：「今年 11 月在上海举办的首届 AI 招募论坛显示，AI 智能体能够大幅提高临床试验患者的匹配效率。系统可以自动识别符合入组标准的患者，即使该研究在其他医院开展，也能实现精准匹配，这彻底改变了传统招募模式。」

落地应用挑战：从「技术突破」到「系统融合」

尽管 AI 智能体技术日趋成熟，但其在医院层面的落地仍面临多重挑战。张教授指出，技术已不是主要障碍，真正的瓶颈在于认知和基础设施。「许多外科医生仍持传统观念，认为手术技能是核心竞争力，未能充分认识 AI 技术带来的颠覆性影响。」他引用马云的观点强调：「未来人类将分为使用 AI 和不使用 AI 两类。对医生而言，尽早掌握 AI 技术应用能力至关重要。」

在实施层面，医院需要配置专门的 AI 服务器，这成为推广的关键环节。「相比动辄数千万元的医疗设备，百万级的 AI 服务器投入并不算高，但需要医院管理层认识到其战略价值。」张教授透露，目前已有国内顶级三甲医院率先部署，通过 AI 服务器实现了院内数据的深度挖掘和科研效率的显著提升。

数据壁垒和隐私保护是另一重挑战。张教授分析道：「我国医疗数据具有体量优势但呈碎片化分布，如何在不违反隐私保护原则的前提下实现数据价值最大化，是行业共同面对的课题。」他介绍了正在探索的解决方案：「通过 AI 智能体分析，可以在保障数据安全的前提下，为医保监管、合理用药、罕见病研究等场景提供支撑。」