COPD(慢阻肺)患者居家肺康复依从性普遍偏低,我院统计显示12周康复依从率仅38%,传统指导抽象难懂、患者缺乏决策参与、老年群体面临 “数字鸿沟” 是三大痛点。
为此,我院呼吸与危重症医学科王雨婷、彭如慧团队联合高校与医疗企业,创新研发 “康复数字人” 系统:实时采集肺功能、血氧、症状等多源数据,经多维状态融合算法计算综合状态指数(CSI),并动态映射为数字人的面色、表情、姿态,患者无需看懂专业指标即可直观了解自身状态;同时按电子健康素养自动切换标准 / 简约交互模式,内置安全约束修正,实现 “生理异常—数字人预警—语音干预” 闭环。
经154例老年COPD患者12周随机对照试验验证:干预组康复依从率78.22%,较对照组提升54.6%;呼吸困难改善率提高51%,生活质量改善幅度增加85.7%,6分钟步行距离增加近一倍,再住院率由23.42%降至 9.10%。该系统已提交国家发明专利申请,未来可拓展至心脏、骨科等康复领域,形成可复制、可推广的 “AI + 共享决策” 智慧康复新范式。