北京的三甲医院里，每天都在上演着相似的场景：来自全国各地的患者，拎着厚厚一摞检查报告，在专家诊室外排着长队。他们大多已经在当地医院辗转多时，带着最后的希望来到首都。
然而，十分钟接诊，八分钟在整理资料。「疑难杂症进北京」的背后，其实有着大量 匆忙而低效的医患沟通。「我有一个亲戚，得了肿瘤后找了全国顶级的专家看病。」美中爱瑞数据及信息技术部总监胡三多回忆，「进了诊室后，他紧张得不停地说，足足说了 15 到 20 分钟，最后专家不得不打断他。」
更让医生头疼的是，很多患者 对自己的病情描述不够准确。「你问他直系亲属有没有肿瘤家族史，他可能会说『我二舅妈得过癌症』，对诊断没有参考价值。」
这一困境随着 AI 技术的进步逐渐发生了转变。最近，北京美中爱瑞肿瘤医院联合飞书，开发 AI 预问诊功能。
AI 预问诊：提升患者诊疗的深度
预问诊并不是一个新概念，很多医院都有类似的尝试，通常是通过问卷或小程序的形式。但美中爱瑞的做法有所不同：他们把预问诊搬到了飞书上，并引入了 AI 助手。
患者来医院之前，会收到
AI 预问诊的链接短信。
AI 像患者的朋友一样耐心地引导患者提供关键信息（患者可以直接上传检查报告）。「医生看到的预问诊结果，就像之前医助整理的病历一样，只不过现在是 AI 来整理。」
这套 基于飞书 Aily 搭建的 AI 预问诊系统，将从前占比 30-50% 的预问诊时间节约 5-10 分钟。「患者问诊的时间没有缩短，但问诊的质量和深度提高了。」北京美中爱瑞肿瘤医院院长徐仲煌说。
「 AI 最大的优势是 耐心。」美中爱瑞数据及信息技术部总监胡三多说。
针对不同问题，患者可以随时反问：「什么是直系亲属？我二舅妈算不算？什么样的治疗算免疫治疗？」 AI 会耐心地解释，引导患者提供准确的信息。
这种设计特别适合肿瘤患者的心理状态。「肿瘤患者往往带着巨大的焦虑，他们需要倾诉，需要被理解。在传统的问诊过程中，专家时间紧张，很难给患者足够的倾诉空间。但 AI 可以。」
疼痛管理：让 AI 读懂患者的表情
在美中爱瑞的探索中，有一个场景特别有意思：基于面部表情的疼痛评估。作为肿瘤医院，美中爱瑞的患者经常面临癌痛或术后疼痛，它非常重要但也很主观。不同护士对同一个患者的疼痛评估可能会有差异。「早班护士看了觉得是 6 分，晚班护士看了觉得是 5 分，这种差异会影响医生的判断。」
美中爱瑞的团队想到了一个解决方案：使用 AI 来识别患者的面部表情，给出客观的疼痛评分。他们结合飞书的多模态大模型，开发了一个疼痛评估工具。「这个工具最大的作用是统一了护士识别的口径，尤其受到年轻护士的欢迎。」
更重要的是，这个疼痛评估工具并不是孤立存在的。评估结果会自动进入疼痛评分表，触发相应的工作流程，并及时提醒主管医生和麻醉医生。「我们通过飞书把整个疼痛管理流程串联起来了。」
云诊间里，病历「自生长」
去了医院却不知道该挂什么科，是困扰着无数患者的问题。北京美中爱瑞肿瘤医院院长徐仲煌对此有一些洞察：「老百姓是认病的，相较于传统科室的划分，例如『肺癌中心』这样以病种为中心的分类更能方便患者就诊。」
为了让就医流程更丝滑，美中爱瑞还采取了
MDT 模式，是指多学科诊疗 (Multi-disciplinary Treatment, MDT )。每个 MDT 核心小组一对一为患者服务。现在， MDT 的沟通群组都迁移到了飞书，团队成员可以轻松发起会议邀约、同步日程安排，提升协作效率。
会议结束后，飞书妙记 自动生成的会议记录。依托 AI ，能够快速提炼医疗文档核心内容，辅助医生高效处理海量资料。现在有了飞书知识问答，医生们还可以检索过往病例及多学科讨论方案，让宝贵的临床经验得以沉淀与复用。
一患一群的「全时守护」
为了及时了解患者的所有信息，随时响应。美中爱瑞采用 责任制护理，为每一个患者建立专属飞书群组，将责任护士、医生建立在一个群组中同步信息。
以前护士会将纸质评估表格转录入电子系统，如有错漏，就可能会对患者的护理有不好的影响。现在美中爱瑞的护士打开飞书直接就能填写患者的评估表，还能同步给医生。
北京美中爱瑞肿瘤医院的护士说：「飞书系统就像一个移动的护士站，让一个患者这么多维度的信息，全部在一个地方查看、更新。这个效率，在之前真的是不敢想象的。」
写在最后
美中爱瑞使用飞书的历程，始于很简单的需求：开会。
随着医院业务的发展，越来越多的工作场景被搬到了飞书上。「我们没有做一刀切的迁移，而是跟着业务走。」在这个过程中，胡三多和他的团队开始 探索飞书在医疗场景中的更多可能性。「当你有一把锤子的时候，你看全世界都是钉子。」他笑着说，「有了飞书这个工具，我们就会想，这个能不能用飞书做？那个能不能用飞书做？」
预问诊只是美中爱瑞在飞书平台上探索的众多应用之一。胡三多透露，他们的后台实际上有二三十个各种小应用。「我们做过 手术分级、患者教育、住院费用预测、临床文献知识库、 AI 面试官、文献阅读助手 等等。」
关于医院应该如何拥抱 AI，胡三多也有自己的见解。「现在大部分喊着 AI 医院的，大概率还是挂了很多 APP。得让医院建立在 AI 之上，AI 才能真正成为划时代的生产力要素。」
在医院这个特殊的场景下，技术不再是冷冰冰的工具，它打破了效率的壁垒，让关怀跑得比疾病更快。
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