湖州市中心医院严强教授团队在国际数字医学顶流期刊《npj Digital Medicine》发表重要研究成果

2026 年第一条喜讯来啦！

湖州市中心医院普通外科严强教授研究团队在国际数字医学顶流期刊——《自然》杂志旗下《npj 数字医学》「npj Digital Medicine」杂志（中科院医学一区 Top 期刊，MEDICAL INFORMATICS 领域排名第二，2025 年影响因子 15.1, 5 年影响因子 17.0）在线发表了题为「Deep multimodal state-space fusion of endoscopic-radiomic and clinical data for survival prediction in colorectal cancer」的研究论文。严强教授为共同通讯作者，团队出站博士后王宁为第一作者，湖州市中心医院为第一完成单位。

研究背景

打破影像孤岛

寻找更聪明的「AI 医生」

结直肠癌的治疗就像一场精密战役，医生需要依靠内镜（看表面）和 CT（看深层）两种侦察手段来制定策略。但现实中，这两类影像往往是分开看的，信息难以完美互补。虽然现在有 AI 辅助读片，但大多数 AI 只能处理单一任务，且很难同时理解微观细节和宏观结构。就像一个人如果只看树木或只看森林，都无法做出完美的判断。因此，医学界急需一种强大的 AI 新架构，能像资深专家一样，将内镜和 CT 的信息无缝融合，既看得清病灶细节，又算得准长远预后，为每位患者提供最全面的术前评估。

研究发现

HydraMamba——

全能型 AI 选手的诞生

团队研发了名为 HydraMamba 的新型 AI 系统，它是一个「全能选手」。在测试中，它不仅能比现有顶尖技术更精准地在内镜和 CT 图像上圈出肿瘤范围，还能像准确预测患者的生存期。秘密武器在于它的「双核驱动」：一个模块负责把图像变清晰，提升边界识别能力；另一个模块负责深层理解，增强风险判断力。无论是在不同医院还是用不同设备拍摄的影像，HydraMamba 都表现出了惊人的稳定性和准确性，证明它不仅是实验室里的优等生，更是能适应真实临床环境的实战派。

研究意义

开启精准医疗新篇章

让治疗因人而异

这项研究不仅是技术上的突破，更是临床决策的有力帮手。HydraMamba 通过融合多维视角，为医生提供了一个全透明的决策支持系统。它不仅能帮助外科医生精准定位肿瘤辅助手术，更重要的是，它能通过极其可靠的生存期预测，帮医生提前识别出哪些患者需要更进一步的治疗，哪些适合保守观察。这意味着我们离「千人千方」的精准医疗更近了一步。此外，该模型展现出的强大潜力，也为未来整合 MRI、病理甚至基因数据铺平了道路，有望彻底改变结直肠癌的诊疗模式，让更多患者受益。

文  章  摘  要

Integrating complementary surface and cross sectional cues is central to preoperative assessment of colorectal cancer, but technically challenging because endoscopic images and pelvic CT encode anatomy at different scales. Here we present HydraMamba, a multimodal selective state space framework that fuses endoscopy and CT for joint lesion segmentation, lesion detection, and survival prediction. The model couples a shared state space backbone with two lightweight modules. Across the endoscopic dataset and the CT dataset, HydraMamba achieved state-of-the-art lesion analysis (endoscopy: Dice 0.856, F1 0.918; CT: Dice 0.812, F1 0.888) and delivered calibrated survival modeling on the CT dataset (Harrell’s C index 0.832, Uno’s C@1y 0.853, integrated Brier score 0.161, calibration slope ≈1.01). By unifying endoscopic and CT information in a single coherent architecture, HydraMamba provides an accurate and well-calibrated foundation for lesion analysis and prognostication in colorectal cancer.

作  者  介  绍

严  强

教授、主任医师（专技二级）

医学博士

博士生和博士后导师。

王  宁

湖州市中心医院精准医学中心副研究员

生物化学与分子生物学博士