喜讯 |《基于海量临床影像数据的颅脑疾病智能诊断》入围 2026 数据要赛 x 大赛全国总决赛

2026年“数据要素×”大赛由国家数据局会同中央网信办、全国总工会等20个部门联合举办，共设工业制造、医疗健康、金融服务等16个行业领域赛道和数据基础设施1个专业赛道，系国家数据局连续第三年组织举办的该项赛事。

大赛评审遵循一套公开、细致的评价指标体系，行业赛道设数据供给（20%）、数据流通（20%）、数据应用（40%）、数据安全（20%）4个一级指标和12个二级指标，核心考察数据要素在具体场景中创造的“乘数效应”价值。其中，数据应用维度聚焦价值创造模式可推广性、应用场景适配、赋能人工智能发展、创造经济价值、助力社会发展等五方面，医疗健康赛道的评审尤其侧重考察“项目是否切中医疗健康领域重点、难点、堵点等重要需求”。

从参赛路径来看，项目需经省级数据管理部门择优报送，地方分赛推荐数量不超过34个，其中中小企业比例不少于30%，再经资格复核、线上初评、线下终评等环节，方能进入全国总决赛角逐。能够站上全国总决赛的舞台，本身即代表了在数据要素开发利用领域达到了国家级标杆水平。

《基于海量临床影像数据的颅脑疾病智能诊断》项目的核心产品——颅脑CT超级智能体（小君医生2.0），由一脉阳光孵化的人工智能企业影禾医脉与首都医科大学附属北京天坛医院联合研发，是全球首个实现“检查项目级完整智能”的医学影像AI辅助诊断系统。

该产品依托近30万例临床影像数据、超千万图文对与标签，覆盖94种颅脑常见疾病，综合诊断准确率达87.8%，阅片流程从传统的15至20分钟压缩至不到1分钟。产品凭借行业领先的检查项目级完整智能、临床深度落地与安全可信能力，荣获“2026中国AI智能体领航者——行业应用创新智能体”称号，成为医疗AI智能体领域的标杆案例。

项目的关键突破在于范式革新：不是单病种检测工具的堆叠，而是以“检查项目”为单元实现全病种覆盖的完整智能诊断——从图像直接生成结构化报告，让输出可溯源、可审核，让AI真正融入临床工作流。

当前，颅脑疾病智能诊断面临数据与技术的双重困境。

在数据层面，医学影像AI长期深陷数据孤岛、标注标准割裂、隐私流通受限、优质训练素材稀缺四大瓶颈，大量临床真实影像沉睡在各级医疗机构系统中，难以转化为可支撑算法落地的数据资产。

在技术层面，传统AI产品存在显著局限：多数为单病种工具，每个模型仅针对一种或少数几种疾病，医院需部署多个系统，流程割裂；此外，AI核心算法及决策过程缺乏可解释性，与医学诊疗对决策过程透明度的严格要求存在矛盾，可能削弱临床信任度，从而阻碍AI技术的广泛应用。

与此同时，供需矛盾日益加剧。国内影像检查需求以年均超过30%的速度膨胀，而放射科医生的年供给增速仅约4%。在基层，有县医院影像科仅两三人二十四小时倒班，报告积压到第二天是常态，而颅脑CT偏偏又是急诊最常开的检查之一。这一结构性缺口，正是该项目着力破解的核心命题。

从3100万例真实世界临床影像数据的深厚积淀，到天坛医院临床一线的严苛验证，再到全国百余家影像中心的场景落地，一脉阳光、影禾医脉与天坛医院组成的“产学研医”联合团队，正以实际行动践行“数据赋能 乘数而上”的大赛理念，将沉睡的海量医学数据转化为守护颅脑健康的智能生产力。

共同期待《基于海量临床影像数据的颅脑疾病智能诊断》项目在2026年“数据要素×”大赛全国总决赛中斩获佳绩，以数据之力守护生命之光，载誉而归！