体检发现肺结节，相信大家经常能遇到。通常医生会根据结果，出具报告及随访建议。
但是对于报告上一堆的专业术语，相信很多朋友都会「眼睛认识，脑子不理解」，较真些的，或许会再找临床专家问诊咨询下，最少，也会按照报告上的建议进行随访复查。
但如果有些朋友，偏偏「不信邪」，喜欢抱着侥幸心理不予以重视，甚至听信「江湖郎中」的话，那结局往往就事与愿违了。
全景案例
于先生（化名），57 岁，于 2017 年在外院查出肺磨玻璃结节，直径约 16 mm 左右。当时影像医生未定性，但要求 3 个月随访复查。于先生仗着自己身体无不适感，不予以重视。
直到 2019 年，2 年后于先生才想起复查时，影像资料显示之前的磨玻璃结节已出现实性成分，考虑恶性可能。
但于先生始终无动于衷抱着侥幸，甚至听信身边所谓「有结节经验」朋友的话，愣是判断自己当下的情况不要紧，觉得继续随访就可以。
可惜他最后既没有按时完成随访，更因自己的轻视，放任结节继续生长。
2022 年，也就是又隔了 2 年，于先生到我中心进行肺部 CT 检查，根据他的自述病史，我们为其安排了高清肺部 CT 平扫，并进行肺结节精细化三维重建。
CT 影像资料如下
肺部 CT 结果显示：
右肺中叶叶间裂旁一不规则实性结节，形态不规则，边缘毛刺、分叶，大致范围约 28*12*11 mm，相邻、水平裂斜裂明显牵拉凹陷、病灶内部分小支气管狭窄及细小支气管充气征，局部边缘模糊。
三维重建影像资料如下
综合 CT 影像表现及三维重建后信息，于先生右肺中叶那枚结节不仅大至近 30 mm，形态及其不规则，且与邻近血管分界不清，考虑肺癌可能。且根据肿瘤学分期，从 2019 年的 I 期肺癌，现在已经进展呈 II 期，手术范围比原来增大，治疗方案也可能变得更复杂，并增加了转移风险。
什么样的肺结节我们需要引起重视？
肺结节按数量分为：
单发肺结节和多发肺结节；
肺结节按密度分为：
实性结节、部分磨玻璃结节和纯磨玻璃结节；
肺结节按大小分为：
肺结节（≤ 30 mm）、肺小结节（≤ 10 mm）和肺微小结节（≤ 5 mm）[1]。
1、肺结节＜5 mm：
无论是磨玻璃还是实性, 通常影像学特征不典型，恶性比例低，0.6%[2]；
2、肺结节 5-8 mm：
5～6 mm、6～7 恶性概率低于 1%,7～8 mm 恶性概率是 1.8%，总体来说，这部分肺结节恶性概率是很低的 [2]；
3、肺结节 8-10 mm：
需要高度重视早期精准诊断。特别是结节边缘出现分叶、毛刺，内部血管增粗、增多、变形、空泡征及胸膜牵拉等特征时，警惕恶性可能。据肺癌第八版分期, 早期肺癌高度集中在此类人群, 术后五年生存期可达 92%[3]。
4、肺结节 10～30 mm：
据文献报道，10～30 mm 肺结节恶性概率显著增高至 11.1%～31.6%，需尽快进一步诊治 [2]。
如何发现早期肺癌？
伴随着科技的进步，螺旋 CT 和低剂量 CT 已经成为早期肺癌的筛检方法 [4]，但仅利用影像学资料难以分清肿瘤与肺部血管、气管的界限，因此难以确定肿瘤的侵袭程度，而运用三维重建可以填补这一缺陷。
CT 三维重建成像利用 MIP（最大强度投影法）、VR（容积再现）、MPR（多平面重建）等进行图像处理，与 X 线等影像学技术比较，具有准确率高等优点 [5]。
* MPR 可以任意角度、多次的旋转、检查，将病灶的信息更加全面、准确的显示出来，辅助临床判断病灶与周边组织的关系 [6-7]。
* VR 具有三维空间关系、密度层次的伪彩影像，可将肺结节的形态特征清晰地显示出来 [8]。
* MIP 可以将病灶的血管走形以及血管与病灶部位的关系准确显示出。
病理活检穿刺是既往临床鉴别诊断肺结节良恶性的金标准，但存在价格昂贵、不可重复检查、创伤性等缺点。而 CT 三维重建成像的诊断准确率 95.00%，灵敏度 75.00%，特异度 98.53%[9]，信息更完整，诊断更准确，对肺癌及癌前病变的早期诊断提供了一种较好的诊断检查方法。
由于早期肺癌多无明显症状，临床上多数患者出现症状就诊时已属晚期。所以定期体检做肺部 CT 检查，并且重视定期随访，对肺癌的防治具有重要意义。
其实本次案例中的于先生，如果在第一次检查出肺结节时他就能引起重视，并且之后能找对医生进行报告解读+问诊，或许事情的走向就能发生改变。
参考文献：
[1] 范伟杰, 张冬. 影像组学及深度学习在肺结节良恶性鉴别诊断中的新理念 [J/CD]. 中华肺部疾病杂志（电子版），2021，14（5）：549-553.
[2] Horeweg N, van Rosmalen J, Heuvelmans MA, et al. Lung cancer probability in patients with CT-detected pulmonary nodules; a prespecified analysis of data from the NELSON trial of low-dose CT screening[J]. Lancet Oncol, 2014, 15( 12) : 1332-1341.
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