肺结节＝癌？别慌！专家告诉你关于肺结节的「真相」

「胸管里血水颜色已经变淡了，坐一坐，靠一靠，尽量不要平躺，多做深呼吸，把肺张好，可以下床走动了，中午就可以进食米饭了。」

1 月 12 日上午，南方医科大学顺德医院胸外科正在进行早交班后例行查房，胸外科主任袁义正细致地了解患者王先生的恢复情况，对患者进行术后康复指导。此时，距离王先生做完微创手术还不到 18 小时。

两个多月前，王先生在我院行肺部低剂量 CT 体检，在肺结节 AI 相关系统的辅助下，发现了大小不等的 9 个肺结节，其中小的约 2 mm*3 mm，较大的为 15 mm*16 mm 的结节，放射科肺结节团队经过细致分析，高度怀疑较大结节为恶性结节，并建议手术治疗。术前再经放射科肺结节团队在 CT 引导下穿刺定位，胸外科团队「瞄准」了该结节所在的定位目标，并通过微创手术将其精准切除。

检查发现肺结节就是癌吗？开设肺结节 AI 门诊给市民带来哪些获益，AI 系统在医院的应用如何？本期，我们走进南方医科大学顺德医院肺结节 AI 门诊，通过放射科主任胡秋根和胸外科主任袁义的讲述，感受 AI 系统是如何辅助医生快速识别、定位结节，助力肺癌等疾病的早诊早治。

专家答疑：肺结节很常见，随访是关键

近年来，随着自我保健意识的提升，体检成了不少人每年一次的「例牌动作」。

「随着检查手段的升级，肺结节的发现率也随之升高。尤其是在应用了肺部 CT 扫描加上 AI 筛查后，肺结节的发现率约为 80～90%。但是肺结节不等于就是肿瘤或者恶性肿瘤。」放射科主任胡秋根介绍，实际上，大部分肺结节都是良性结节，像常见的炎性结节、肉芽增殖结节等等，都是以良性结节为多。据统计，仅有万分之四左右的结节为恶性结节。

胡秋根主任表示，检查发现有肺结节，不需要太紧张，也不建议自己网上去找一些资料来验证这个结节是恶性还是良性。大家应该做的，是相信专科医生的判断，并根据专科医师的指引，进行下一步的按时随访或临床干预。

另外，在发生新冠肺炎疫情后，「磨玻璃结节」一词也逐渐被市民熟知。胡秋根主任介绍，在体检的过程中，不少市民通过 CT 检查发现肺部有磨玻璃结节，心里觉得很紧张，实际上就磨玻璃结节也大部分都是良性病变，即使是肿瘤，也大多是偏早期的肺腺癌可能，治疗效果理想，可以达到肿瘤治愈的效果。

「一般来说，哪怕是早期的肺癌，如原位癌，如果在 5 毫米以内，我们都建议不需要立即去处理，可以通过按时随访，观察结节的情况。在这个时间段，往往属于惰性期，也就是说在这个时间段它基本上不会有太快变化，甚至是有凋亡的可能。所以按照专科医师的指引，按时随访，就可以通过 CT 随访来观察它的变化情况。」胡秋根主任表示，如果在随访中发现，结节增大了，密度增高了，我们就会建议临床干预，即手术切除或其它治疗手段来干预。但如果结节保持不变，可以按照专科医生建议，持续随访。

胡秋根主任认为，根据相关指南和临床经验，典型的结节在 8 毫米左右就可以考虑进行手术的处理，但如果不是太典型的结节，哪怕是 1 厘米大小，都可以通过密切的观察，首次三个月复查结节的变化。目前我院有很多的手段，像通过靶向扫描，评判结节良恶性的征象，可以更精准、更细致了解结节的各种征象。

另外，对于恶性的结节，如果是早期发现、早期诊断、早期治疗，治疗的效果非常理想，可以达到肿瘤治愈的效果。所以市民对于自己的肺结节不需要太担心，要交给我们专业医生来评估。胡秋根主任强调。

AI 辅助：精确「瞄准」结节，减少偏差和漏诊

从医 20 多年，胡秋根一直密切关注着肺癌诊断技术的进展。在早期没有将 CT 广泛应用在体检领域的时候，大部分肺部检查是做 DR，由于设备的局限性，能发现的肺癌，大都是晚期了。「当我们隔了一个月打电话去了解患者情况时，得知对方已经去世了，作为医护人员就觉得很痛心。后来我们用 CT 来做体检，由于 CT 能实现断层成像，能发现更多结节。」胡秋根主任说。当然，CT 的检查也不是一劳永逸的，哪怕是用 CT，也有可能出现漏诊。

「一个病人的胸部 CT 片可能有上千幅图像，这给医生阅片带来了极大的负担，也会出现漏诊的情况。但是，在 AI 系统的辅助下，基本可以杜绝结节漏诊的发生，同时还可以对结节进行精准的评估，如结节的位置、大小、密度及体积，为医生对结节的评估和诊断提供了可靠的依据。」胡秋根主任表示，肺结节 AI 门诊开展两年多以来，通过 AI 系统对结节的准确筛查、团队合理的评估和科学建议，已有超过 36500 人次的患者从中获益，也让医院胸外科实现了长足的发展。

「当然，AI 系统只是辅助的工具，它不能取代医生的地位，患者最终的病情评判，还是由专科影像医生来做。」胡秋根补充说。

「放射科现在用的肺结节 AI 系统，我个人的临床体验是系统的敏感性很高，这是一个优势，它能缩短临床医生识别小结节的时间，更大可能减少漏诊。当然，经过 AI 系统的初步筛查后，我们还需要在进一步临床诊疗中进行分析，帮助病人决策。从目前现有的资料来看，AI 系统的准确度也是挺高的。」对于 AI 系统在临床上的应用，胸外科主任袁义持积极的态度。

1 月 7 日，南方医科大学顺德医院胸外科接诊了一名多发肺结节的患者王先生。在 AI 系统的辅助下，发现王先生肺部有多发结节，最大的位于右肺上叶前段，约 16 毫米，大部分为实性成分，同一肺叶后段还有一个磨玻璃结节，约 5 毫米。右肺下叶磨玻璃结节，约 2 毫米。放射科肺结节团队建议其中一结节考虑为恶性结节，建议临床干预。

「根据结节的位置、大小和形态的特点，我们判定右上肺大的结节基本可以确诊，小的结节早期癌的可能性也很大，右下肺结节恶性的可能性比较小。依据这样的判断，在经过跟患者家属的解释交流后，我们马上制定了右肺上叶癌诊治手术方案。」袁义介绍，从临床外科专科角度来讲，医生在看到放射科肺结节后，也不会马上就去切它——要进一步判断结节是良性还是恶性，根据多个结节部位、主次关系，患者年龄、职业、心理状态等制定诊疗方案，规划切除范围等等。

「当确定需要手术，我们遵循一个原则，就是尽可能地切干净肿瘤又保留更多好的肺。专科医生还要在术前对这个结节进行一个三维成像、生物胶定位等，来判定这个结节的准确位置。」袁义表示，这个三维的成像，是基于放射科提供的影像图片，利用专门软件完成，从广义上说，也是通过 AI 的手段进行图像的集成。

11 日当天，胸外科团队为患者王先生进行了微创手术。术后，患者恢复良好，将于近期出院。

「肺结节 AI 门诊是我院将肺癌早期发现、早期诊断、早期治疗打造成数字化诊疗的代表性项目。我相信，随着 AI 系统的不断的更新进步，将得到更广泛的应用。」胡秋根表示，除了肺结节 AI 门诊，还有乳腺结节钼靶检查甚至是肋骨骨折，也可通过 AI 的筛查发挥它的作用，更精准发现、评估病变，同时提高工作效率。

如今，AI 系统已广泛应用在我院诊疗的方方面面。接下来，我院将继续紧跟医疗前沿，加大医疗人工智能的应用，积极推进智慧型医院建设，进一步做好早期肺癌筛查工作，用科技创新造福群众健康。