新技术赋能：判读肺节结更快更准

他「阅片无数」，他是肺小结节判读专家的「嫡传弟子」, 人工智能让未来医学有更多可能……

通过肺部 CT 检查小结节，人工智能辅助诊断系统，跟专家解读一样精准吗？它的准确率是百分之百吗？又会比人工阅片快多少？

阮凌翔副主任做客《论健》栏目

人工智能肺小结节判读的原理是什么？

人工智能肺小结节判读，简单地说就是把原先人工判断的黑白及形态对比通过计算机分析得出正常与异常、结节恶性程度高底概率的过程，它通过经证实的标准化数据，底层数据的分析， 并经过不断地反馈学习，达到很高的检出率与诊断准确率。

人工智能辅助诊断系统比人工阅片快多少？

一次完整的胸部高分辨力 CT 影像检查的人工阅片需约花费 10 分钟，而人工智能通过后台数据预处理后只需数秒钟，就可在应用终端给予辅助诊断，极大地提高了诊疗效率。

根据浙大一院近两个月的统计，放射科医生在数据预处理后， 胸部薄层 CT 的阅片时间，缩短至 155 到 200 秒。

人工智能辅助诊断系统的准确率多少？

人工智能肺小结节判读的准确率虽然说已经可以达到 92% 左右， 但在目前阶段还处于成长期，还必须经过一个「人机耦合」， 不断精进的过程。

人工智能肺小结节判读系统检出可疑病灶

首先是机器向人学习，就像小孩子慢慢学说话一样。机器会记忆， 将各种可能性磨合在一起，比如说有十种征象，医生会判断病灶的良性和恶性的概率，然后机器也学习这么打分，久而久之机器就会记忆曾经这些打分方法，并且非常客观地分析数据。在这样的基础上，以后人工智能的准确率还会更高。

人工智能辅助诊断系统发展的展望

现在的人工智能还是单一的检查设备，影像存在同病异诊与异病同诊，所以疾病综合影像的分析有待开发。多器官的联合诊断尚待开发，比如肺，人工智能产品目前的研究重点放在肺结节上，除了肺以外还有纵膈、胸壁、软组织等等目前尚在研究中。因为人体是动态的而且非常奥秘的，医学的领域还存在很大的探讨空间，所以医工结合是未来精准医学发展的重点领域。

相关医学知识：肺部小结节哪些容易癌变？

肺部结节病灶是指肺部＜ 3 cm 病灶，通常＜ 2 cm，或者更小， 所以早期发现常采用 HRCT 扫描。

肺部结节可以大致分成两大类：实性的结节和磨玻璃的结节， 磨玻璃结节又分成两类，一个是纯粹的磨玻结节，还有一个就是混合型的磨玻璃结节。

如果是实性结节，如果短期随访的过程中，它是非常稳定的， 那它良性概率就会非常大，所以早期随访时间相对偏短，但它远期随访时间就可以拉长。

如果是磨玻璃结节，它的一个肿瘤的风险因素或许比实性结节要增加的，但它通常是一个惰性肿瘤，它的倍增期是 813 天，如果是一个混合型结节的话，它的倍增期差不多是 400 多天，而实性结节，它的倍增期是 180 几天。所以这就是为什么对于不同的结节，医生会提出不同的复查时间。

对于肺小结节不要恐慌，请根据医生的诊断，定期随访。 

专家介绍

阮凌翔，浙江大学医学院附属第一医院放射科副主任、主任医师、省医师协会放射学分会副会长、省放射学分会常委、省放射学会心胸乳腺学组副组长、省生物医学工程放射学分会委员、省数理医学学会儿科精准精医疗分会副主任委员、省抗癌协会靶向治疗委员会常委、浙江省及杭州市医疗事故鉴定专家。

从事放射诊断、教学及研究工作 29 年，熟练掌握和运用各类检查手段，X 线、CT、MR、DSA 的综合应用及疑难病例诊断。

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