关于举办「人工智能赋能医疗医学应用实践与智慧化发展」高级研修班的通知

来源：中国科学院人才交流开发中心

为全面助力人工智能赋能医疗医学智能化发展，中国科学院人才交流开发中心将于 12 月 26 日-28 日（25 日全天报道）举办 「人工智能赋能医疗医学应用实践与智慧化发展」高级研修班，特邀中国科学院研究所及其他代表性医疗研究机构的专家，分享 AI 技术应用到医疗医学领域的实操技能。

现将具体事宜通知如下:

一、主题、内容

（一）人工智能赋能医疗医学趋势与核心技术

1. 人工智能赋能医疗医学核心价值与前沿发展

2. 机器学习与深度学习在医疗医学中的应用基础

3. 计算机视觉在医学影像分析中的核心作用

4. 生成式 AI 大语言模型在医疗医学中的应用场景

5. 人工智能赋能医疗医学应用中的难点与挑战

（二）AI 赋能医学影像分析与病理诊断应用

1. 人工智能辅助医学影像分析技术实践

2. 影像组学、深度学习特征提取与疾病预后预测模型

3. 基于 AI 模型的生物学机制研究

4. 基于 AI 技术的数字病理切片智能诊断

（三）AI 辅助临床决策与精准化医疗

1. 电子病历的深度挖掘与智能分析

2. 多模态影像融合 AI 技术驱动的精准诊疗

3. 基因组学与多组学数据的 AI 集成分析

4. 人工智能技术在病人入组中的应用实践

5. 重症监护室的 AI 预测性监护与干预

6. 基于 AI 技术的用药优化与个性化治疗

（四）AI 在慢病管理与风险监测中的应用

1. 多维度慢病数据采集技术融合

2. 基于大数据分析的风险预测模型

3. 可穿戴设备在慢病早期预警中的应用

4.AI 驱动的个性化干预与患者依从性管理

（五）AI+医疗医学环境下的数据应用与安全

1. 多模态医疗数据的治理与合规性

2. 高质量医疗数据标注策略与平台工具

3. 联邦学习技术在数据协同中的应用

4. 医疗可信数据空间的构建

（六）AI 技术全面赋能医疗医学科研效能提升

1. 基于 AI 大模型的数据高效处理

2.AI 大模型辅助论文写作与项目申报

3.AI 大模型赋能科研实验设计与模拟验证

4. 基于 AI 大模型的个人知识库构建

（七）基于人工智能技术的智能化管理

1. 人工智能辅助医院智慧化管理建设

2. 人工智能技术在医学教育中的应用

3.AI 大模型本地化部署基本要求与路径

4. 医疗医学 AI 智能体构建与应用

（八）【案例实操】

1. 人工智能赋能医疗医学不同场景案例深度解析

2. 应用场景下的人工智能技术应用实操

3. 基于不同需求的针对性现场互动交流

二、参加人员

各级医疗卫生单位、医疗机构、科研院所、高校等单位领导、科室主任以及从事医学科研、临床医疗、医学教育、医学检验、疾病研究、医疗信息化、护士护理等医疗医学相关领域的人员；其他对医学领域的 AI 课程感兴趣的人士。

三、授课专家

授课师资来自中国科学院研究所、知名院校和医院，拥有丰富的临床人工智能技术应用实践经验。

四、时间、地点

时间：2025 年 12 月 26 日-12 月 28 日（25 日全天报到）

地点：北京市 (详细信息报名后另行通知)

线上：课程网上同步直播（课程前 2 天发放直播码和链接）

五、报名咨询

程志远： 18600643232