聚焦未来健康
为大力发展
「AI+医疗健康」创新应用场景
罗湖区助力智慧医疗
数字健康高质量发展
日前,由国家卫生健康委主办,由浙江省卫生健康委、国家卫生健康委统计信息中心承办的第二届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛决赛顺利落下帷幕。
重磅喜讯
经过激烈角逐,罗湖医院集团参赛队伍 (刘冰、凌赛广、唐爱发、林锦春、唐平、马万成) 凭借参赛项目《基于人工智能定量技术的糖尿病视网膜病变远程辅助诊断系统研发与示范应用》,在入围决赛的 144 个项目中脱颖而出,荣获「2024 第二届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛二等奖」!
项目获得深圳市科创委支持
该项目 2022 年获得深圳市科技创新委员会的立项支持,罗湖医院集团联合依未科技(北京)运用人工智能辅助眼底诊断技术,搭建「眼底人工诊断平台」,为糖尿病患者开展眼底筛查,实现糖尿病视网膜病变的早期发现与早期干预。
罗湖医院集团眼科主任医师刘冰
人工智能技术赋能基层慢病管理
提升健康筛查效率
罗湖区筛查糖尿病视网膜病变
定量化融合数据集数据产品
是深圳市首个
在深圳数据交易所平台上市的
医疗数据产品
该远程辅助诊断系统
在深圳数据交易所平台上市的医疗数据产品证书
基于人工智能定量技术的
糖尿病视网膜病变
远程辅助诊断系统是什么
又是如何
赋能新型医疗健康服务应用场景?
一起往下看
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眼底筛查工作面临的困境
糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病严重的可致盲并发症,患病率高且有增加的趋势,被列为全球公共健康慢性疾病之一。为解决 DR 的全球负担,其防控重点应转移至加强 DR 的初级防控,核心之一是定期开展眼底筛查。
眼底早期筛查需依托社区医疗卫生机构开展,但目前下沉基层的医疗资源难以支撑社区大规模开展眼底筛查工作,这是制约眼底早筛的瓶颈和问题;同时如果仅是定性检查,也无法实现追踪眼底病变的进展,从而无法帮助基层开展疾病的管理,也难以达到治疗警示的目的。
基于上述困境
开发基于定量化人工智能(AI)技术的
眼底筛查系统并推广应用
可显著缩短诊断时间
提高筛查准确性
弥补基层医疗资源不足
提高眼底筛查的效率和质量
实现对糖尿病患者及时发现眼底病变、追踪病变进展,更精确地开展疾病管理,从而实现及时干预治疗,防止严重眼底病变及眼盲的发生。
AI 助力提升糖病诊疗资源配置
(1)在国内率先将基于 AI 定量技术的远程辅助诊断系统应用于社区大规模 DR 的筛查以及糖尿病患者的常规眼底检查;
(2)联合社区、眼科、内分泌科,开创性地将眼底定量化指标用于糖尿病的随访管理,有效地破解医疗资源的不足和地域分布不均的困境;
(3)加强科室合作,节省后期的治疗费用和医保支出,有效降低失明率,同时建设和完善糖尿病等慢病分级诊疗和健康管理体系。
(4)以 AI 定量技术为基础,借助 5 G+互联网云平台,依托罗湖医院集团紧密医联体,建立国内第一家基于眼底定量的智能眼底阅片中心,提升了全区糖尿病患者眼底检查覆盖率,推动 DR 和糖尿病远程会诊和分级诊疗体系建设。
突破 DR 筛查与管理难题
在本项目实施前,糖尿病患者往往在视力下降才自主就医,眼底病变发现较晚、较重。现在可对无症状人群进行普惠性检查,从原来到医院检查的模式转变成就近在社区健康服务中心进行眼底检查,完善糖尿病管理。
经数据统计,DR 筛查工作,罗湖医院集团已从原来的 2000 例/年检提升为现在的 10000+例/年检。本项目解决了 DR 筛查率低、不能有效识别 DR 进展的痛点问题,为居民提供了精准、便捷、普惠的医疗健康服务,提升患者的生活质量、降低医疗费用支出。
以罗湖医院集团为试点
随着系统应用的持续优化
数据库建设的日益完善
未来
该成果将在深圳市医疗机构推广
并逐步辐射至全国
👍👍👍
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转载自健康罗湖
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