2025 年 2 月 27 日郑州人民医院率先采用「本地知识库+云端算力」混合模式，成功部署 DeepSeek-R1 满血版大模型（671B）并且具有联网搜索功能。
探索 DeepSeek 在临床决策支持、医院智慧管理等医疗场景中的应用，以提升医疗服务质量和效率。
一起来看技术部署亮点
01 混合架构创新
1、本地知识库
部署本地大型语言模型运行器，通过 RAG 功能（检索增强生成 Retrieval-augmented Generation）集成医院历史病历、诊疗指南、科研数据等私有化资源，确保数据安全与合规性。
2、云端算力支持
依托高性能云服务器弹性扩展算力，满足复杂模型推理与高并发需求。
3、联网搜索
基于本地知识库结合互联网资源进行综合推理，大大提升模型回复质量。
02 模型特性
满血版 DeepSeek-R1：
基于 6710 亿参数，具备复杂逻辑推理、长文本分析、多语言交互能力，适配医疗场景需求，引入云计算厂商提供弹性算力支持，确保混合架构稳定性。
郑医版 DeepSeek-R1 满血版大模型（671B）
的应用场景有哪些？
01 为临床诊疗赋能
辅助诊断：结合患者症状与本地+互联网知识库，生成个性化诊疗建议，为临床提供辅助决策，提高诊断效率。
以风湿免疫科为例，将患者信息脱敏后，提交大模型，智能给出诊断和治疗方案，经医院医师核对，方案科学合理：
1、对于某个患者诊断思路不清晰时，大模型能提供诊断方向。
2、检验检查结果异常时，大模型有相对明确的指向性。
3、遇到非常见病时，大模型能联网搜索推荐诊疗方案，提高工作效率。
02 提升医院管理效率
将医院管理制度打包「投喂」给 DeepSeek，建立医院本地知识库，职工有问题直接询问 DeepSeek，智能提炼出正确的制度内容，提高医院办公效率。
03 提升运营数据分析能力
将医院某季度 DIP 分析报告提交给 DeepSeek，能结合报告内容并联网搜索线上文献，综合给出合理化建议，丰富分析报告的内涵。
04 钉钉集成
为了方便职工移动应用，在医院防火墙设置白名单 ip 后，医院外网办公电脑和手机只要连接医院的外网网络，即可在钉钉中使用医院版 DeepSeek。
郑医版 DeepSeek-R1 满血版大模型（671B）
的模式优势
1、成本效益：云端算力按需调用，每百万 token 调用费用约 20 元，大大降低硬件投入与运维成本。
2、安全与隐私：敏感数据本地存储，规避云端泄露风险。
3、灵活扩展：支持后续接入专科知识库（如罕见病、中医诊疗），定制垂直领域解决方案。
未来规划
1、场景深化
启动 DeepSeek 与电子病历系统、HIS 等核心业务平台的对接工作。未来，AI 将深度参与临床决策支持、病历质控、影像分析等场景。探索抗菌药物审核、病历质控等应用，自动识别病历逻辑漏洞、术语错误，提升书写规范性。
2、产学研结合
与河南中医药大学等高校合作开发医疗专用模型，输出相关标准。
郑州人民医院通过「本地+云端」模式，以 DeepSeek 满血版为核心引擎，全面重塑医疗服务的精准性与效率，为全国医疗 AI 落地提供可复制的创新范式。
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