北京华厦民众眼科医院始终致力于让技术进步转化为患者可感知的诊疗质量提升。在此次上合组织框架下的国际平台上，这套以临床刚需为起点、以全流程嵌入为路径的实践样本，为区域医疗协同提升提供了有益借鉴。
10 月 23 日至 24 日，上海合作组织医院合作联盟换届大会暨「人工智能赋能上合组织国家医疗服务——实践与展望」专题会议在青岛举行。医学 AI 智能体专业委员会主任委员、北京华厦民众眼科医院首席专家朱思泉教授受邀出席，并作题为《AI 辅助医生工作站的初步建立与临床应用》的主旨演讲，向国内外同行分享了该院在 AI 临床实践中的探索经验。
朱思泉教授在报告中直指当前眼科临床的现实困境，如门诊病历书写耗时长、格式不规范，误诊漏诊时有发生，专家与基层医生水平落差明显。在他看来，AI 辅助医疗的前提，是让技术真正融入具体的临床环节，而非停留在概念层面。围绕这一判断，朱思泉教授系统介绍了北京华厦民众眼科医院参与构建的云 AI 辅助医生工作站。
该工作站并非单一的影像识别工具，而是覆盖诊前、诊中、诊后的全流程辅助体系：从智能问诊生成结构化病史，到检查环节的 AI 开单与结果分析，再到辅助诊断与治疗方案建议，各环节紧密衔接。朱思泉教授特别强调，工作站集成了大量临床知识与权威指南，其价值在于帮助医生拓宽思路——「人体是一个有机整体，眼部异常信号有时可能关联全身健康」。
这一实践建立在华厦眼科覆盖全国 22 省 60 多个城市的百余家医疗机构网络之上。朱思泉教授坦言，海量临床数据是 AI 模型持续迭代的基础，而检验技术成色的唯一标准，是它能否从「能用」走向「好用」，真正提升基层诊疗的均质化水平。
从医学 AI 智能体专委会的规范化推动，到「眼科医师+医学 AI 智能体」联合评估模式的落地，北京华厦民众眼科医院始终致力于让技术进步转化为患者可感知的诊疗质量提升。 在此次上合组织框架下的国际平台上，这套以临床刚需为起点、以全流程嵌入为路径的实践样本，为区域医疗协同提升提供了有益借鉴。
稿件审核：朱思泉
图：朱思泉教授供图
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