产业联盟 | 影禾医脉获2026全国医保影像AI识图大赛二等奖

本次大赛聚焦医学影像AI识别技术，指向医保基金监管与临床诊疗的融合场景。影禾医脉的获奖方案，用一套流程同时连接临床辅助分析与医保影像安全审核：临床端关注病灶位置、范围和影像特征，审核端识别非人体影像、拼接影像和重复检查等风险。方案在医保安全识别任务中，真假人体Partial AUC-PR在一轮测评中达到满分，重复影像AUC-PR两轮分别为97.95和96.71。

医保基金是人民群众的“救命钱”。近年来，医学影像检查支出在医保总支出中占比较高且持续增长。在医保审核环节，非人体影像、拼接影像、重复检查等违规风险频发，传统人工核查面临效率低、覆盖窄的困境；而在临床端，脑胶质瘤等复杂疾病的精准诊断与分级，也高度依赖高年资医生的经验。

一脉阳光的影像中心网络，恰好提供了这类能力需要的真实场景和数据土壤。影禾医脉本次获奖方案提出的业务路径：影像接入、异常筛查、人工复核、审核留痕。AI负责给出非人体、拼接、重复影像的风险初筛和线索标记，审核人员结合原始资料确认，全程留痕可追溯。这个四步流程不炫技，但它对应的是审核人员真正会用的工作方式。

在技术实现上，方案采用共享三维残差编码器，同时连接局部病灶边界学习与病例级全局表征。针对医学影像数据常见的“标签稀疏”问题，团队设计了缺失感知监督机制。此外，方案在任务组织上实现了高度一致性。双区域分割（CORE与WT）与七组病例级分类（胶质瘤判定、病灶形态、WHO分级、强化形态、T2/FLAIR信号及七征象多标签）共享特征提取，并通过统一的任务定义表约束训练与推理，确保输出字段、类别顺序与空间回写的准确无误。

本次获奖不是影禾医脉第一次在医保AI方向拿到国家级赛事成绩。

2025年12月8日，在江西医保局的精心组织和指导下，影禾医脉曾凭借《基于影像检查数据的医保智能反欺诈和成像检查设备动态监测模型》项目，获得2025全国智慧医保大赛全国二等奖。

连续两年在医保AI国家级赛事中获奖，表明影禾医脉在医保影像安全审核方向上的投入不是临时组队参赛，而是有任务定义、数据治理和工程交付上的积累。

此外，一脉阳光与影禾医脉、天坛医院联合申报的颅脑疾病智能诊断项目，也在2026年“数据要素×”大赛全国总决赛中获得二等奖，一脉阳光牵头场景与数据，影禾医脉提供核心AI引擎，顶级医疗机构参与临床验证。

对一脉医家医学影像产业联盟来说，影禾医脉这次获奖的意义在于它让“场景—数据—AI”的布局多了一个由国家级赛事规则背书的硬锚点。

接下来，一脉阳光将继续支持影禾医脉推进技术迭代与场景验证，把赛场上的识别能力，一步步变成影像中心和医保审核流程里可复核、可追溯的工具。