发布于:2025-02-11
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率先布局 DeepSeek 本地化应用 深圳大学附属华南医院大力推进 AI 医院建设

近年来,人工智能技术在医疗领域的应用不断深化,成为推动医疗服务高质量发展的关键力量。日前,记者从深圳大学附属华南医院了解到,该院率先通过本地化部署国产人工智能大模型 DeepSeek-R1,正式开启「AI 医院」建设新篇章。

据了解,华南医院始终以创新为驱动,积极拥抱技术变革,该院自建设之初便高度重视信息化基础设施建设,以数字孪生技术为切入点,构筑医院「数智时空底座」,以患者为中心,在一体化便捷就医、精细化管理、个性化精准医疗等方面持续发力。如今,在构建「一个问诊大模型+N 个分诊智能体小模型」的技术架构的基础上,华南医院率先结合 DeepSeek 在 AI 大模型、深度学习算法及多模态技术领域的领先优势,并已着手探索 AI 智能体在医学知识库和智能问答、临床辅助诊断、健康宣教、流程优化、数据驱动决策等场景的创新应用。

率先布局 DeepSeek 本地化应用 深圳大学附属华南医院大力推进 AI 医院建设

「我非常期待 AI 在未来患者宣教工作中的应用,比如术前术后宣教。」华南医院消化内科负责人黄思霖表示,AI 可以根据患者的病情和手术阶段,自动生成个性化的宣教内容,无论是术前准备、术后护理还是胃肠病的日常指导,都能精准传达关键信息,确保患者充分理解。这不仅能减轻医护人员的重复性工作负担,还能让患者获得更全面、一致的指导,提升患者的治疗依从性和满意度。

AI 技术的应用有助于大大提升医疗服务质量和效率,然而,这一切创新的前提是确保患者隐私和数据安全。在医学场景中,构建本地化的 DeepSeek 应用对于确保敏感信息的安全尤为关键。「通过 DeepSeek 本地化部署,在确保数据主权、不泄露患者隐私的前提下,我们对 AI 模型进行训练和优化,从而进一步提升医疗服务的智能化水平。」华南医院信息部助理主任杨凯表示。

作为先进的 AI 技术平台,DeepSeek 的核心技术在于本地轻量化。它解决了医疗场景中的三大痛点:低算力需求、即时响应和数据隐私。华南医院信息部主任欧阳杰指出:「我们的目标是构建一个既能高效处理医学数据,又能有效保障敏感信息安全的本地化 Deepseek 应用,开发专注医疗垂直领域的智能助手,在合法合规的情况下,尽最大努力为医疗健康服务提质增效。」据介绍,为了实现这一目标,华南医院计划面向全院组织开展 AI 工具培训,建立科室专属的「快捷指令库」,并构建个性化知识库,持续优化 AI 在医院的应用场景。

率先布局 DeepSeek 本地化应用 深圳大学附属华南医院大力推进 AI 医院建设

此外,华南医院还积极探索 AI 智能体与机器人技术的结合,开发具身智能在护理场景中的应用。未来有了 DeepSeek 这个「最强大脑」的加持,护理机器人将变得更「聪明」,它们能够根据患者的具体需求,自主完成诸如协助康复训练、测量体温、监测血压等护理任务,让患者可以随时享受到个性化的护理服务。

「AI 是一个辅助工具,医护人员是医疗工作的真正核心力量。」华南医院院长吴松说,随着 Deepseek R1 模型在复杂推理方面的进一步发展,华南医院将探索更多创新应用,比如多学科会诊和个性化治疗,推动医疗服务的智能化升级。

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