近日,中南大学湘雅二医院脊柱外科戴哲浩副主任医师与中南大学计算机学院吴嘉特聘教授团队合作,在国际权威学术期刊《International Journal of Intelligent Systems》(中科院一区,IF = 10.312)上发表了题为「A medical assistant segmentation method for MRI images of osteosarcoma based on DecoupleSegNet」的最新原创性研究成果。
戴哲浩副主任医师为该文唯一通讯作者,中南大学湘雅二医院为唯一通讯单位。
该研究提出了一种全新的基于 DecoupleSegNet 结构的骨肉瘤核磁图像分割方法,强调骨肉瘤特征与边缘特征之间的相互作用,通过对不同部位的像素进行显式采样从核磁图像中有效分割骨肉瘤,弥补了现行人工智能在该领域的空白。
该方法,在测试参数较少的情况下,交并比(Intersection of Union)为 90.51%,远远优于现有人工智能模型,具有更好的准确性和更低的计算资源消耗。
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