发布于:2021-03-02
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这项黑科技,将大大降低消化道肿瘤的漏诊率

「前沿科技是推动未来医疗服务发展的变革性力量。」上海阿特蒙医院一直致力于通过利用前沿的硬件和科技,科学的管理方法和服务,患者需求至上的理念来升级医院服务。在国人高发的消化道肿瘤领域,我们就密切关注着国

「前沿科技是推动未来医疗服务发展的变革性力量。」

上海阿特蒙医院一直致力于通过利用前沿的硬件和科技,科学的管理方法和服务,患者需求至上的理念来升级医院服务。

在国人高发的消化道肿瘤领域,我们就密切关注着国际医疗信息化建设与发展的大趋势。以内镜中心为例,我们就使用了比如 NBI、放大内镜等堪称「划时代」的技术。

在互联网+AI 的大趋势下,我们也关注并寻找着更为准确有效的早诊方法,通过先进的科技手段发现早期癌、规范检查、防止遗漏病变。专注于通过 AI 为消化内镜医师提供实时辅助诊断, 减少肠道息肉漏诊率的 Wision A.I 也是我们重点关注的对象之一。今天,我们就来分享一下,针对国人高发的消化道癌,它是如何降低消化道肿瘤的漏诊率。

绝大多数消化道癌发现即晚期

消化疾病是全球性的常见疾病,严重影响人类的健康。2015 年,我国食管癌、胃癌、结直肠癌患病人数近 150 万人,死亡人数大于 100 万人,占癌症总死亡人数的 1/3。

消化道癌的早诊早治是提高疗效的关键。消化内镜检查是目前临床上筛查和诊断消化道疾病最常用的强有力方法。但是我国的内镜医生人才缺口大,远远不能满足临床实际需求;而另一方面,由于早期消化道癌常缺乏典型的内镜下表征,极易漏诊;加之不同级别医院的内镜医生水平差异大,导致我国早期消化道癌的检出率低,严重制约了疗效的提高。

即使在美国、日本等发达国家,目前临床上仍有多达 27% 的腺瘤性息肉被漏诊,全球有大量的研究表明,在内窥镜下的检查,由于肠道准备情况、医生的操作水平和经验、医生的疲劳程度等方面的因素漏诊率在 6%~27%[1]。

AI 提高消化内镜的检查质量

根据欧洲消化内镜学会的胃镜操作指南和日本胃镜标准筛查方案,运用 AI 技术来监测医生的检查是否覆盖上消化道的 26 个部位,规范内镜医师的操作,培养内镜医师的良好习惯,可减少内镜操作中的盲区。

对于下消化道检查,指南推荐结肠镜检查中退镜时间不应该低于 6 min。退镜时间会影响腺瘤检出率,以 6 min 作为分界线,退镜时间低于 6 min 的腺瘤检出率为 11.8%,而退镜时间为 6 min 以上的腺瘤检出率为 28.3%。此外,在退镜过程中,结肠镜可能会滑脱,特别是在肝曲处,导致结肠镜检查时出现盲区和漏诊的情况。

使用深度学习和机器学习技术,构建下消化道 AI 质量控制系统,可监测退镜速度、记录结肠镜进退镜时间,并提醒内镜医师注意因滑镜产生的盲区。

AI 如何帮助降低漏诊率

因为肠道环境复杂,息肉形态各异,很多息肉并不具备明显的隆起特征甚至边缘特征,例如癌变概率比较高的锯齿状腺瘤;很多正常组织也会表现为息肉状隆起。

很多息肉出现在内镜视野中的时候,并不是完整呈现,也无明确边缘。例如部分被皱襞遮挡,部分浸没在肠液中,部分被粪便或食物残渣遮盖,以及部分没有进入镜头视野等等,而这些情况下的息肉都是比完整出现的息肉更容易被漏诊,也是间期结直肠癌的主要原因。

根据《新英格兰医学期刊》中相关论文显示,每提升 1% 的腺瘤检出率(ADR),就会降低 3% 的间期结直肠癌患病风险 [2]。

AI 系统通过改善结肠镜检查质量极大地提高了腺瘤和息肉的检出率,它有望成为缩小内镜医师技能差异的强大辅助工具。

(AI 系统提示皱襞内有息肉)

而早在 2019 年 3 月,在胃肠病学领域的顶尖期刊 Gut 上刊载的一项前瞻性随机对照临床试验发现,与标准结肠镜相比,Wision A.I 系统辅助的结肠镜检查,查出的 ADR(腺瘤检出率)增加了近 50%;每位患者检出的平均腺瘤数也增加了,这主要是因为 AI 检查出了更多的较小腺瘤 [3]。

ADR(腺瘤检出率)的提升能够有效预防结直肠癌,这也成为了结肠镜检查的主要质量标准。高 ADR(腺瘤检出率)的内镜医师更能帮助患者,人们也通过尝试改进内镜硬件技术、肠道准备方法和观察方法以此来提升提高结肠镜检查中的 ADR 值。

Wision A.I. 获国际认可

在医疗 AI 领域,全球发布的随机对照临床试验(RCT)目前有且仅有 5 个,这其中的第一个就是一篇关于 Wision A.I. 的计算机辅助结肠镜检出息肉和腺瘤的随机对照研究论文。

就在 2020 年 1 月,在《柳叶刀》消化子刊【IF = 12.26】上刊出了关于 Wision A.I. 肠道癌前病变检测产品 EndoScreener 的双盲随机对照试验,这成为了医疗 AI 界的全球首个双盲随机对照临床试验(RCT)。

此前,AI 技术首次被纳入欧洲消化内镜临床指南作为初步推荐时,其主要依据也是 Wision A.I. 进行的临床试验。

由此可见,Wision A.I 对于消化内窥镜操作时对于消化道影像的监测与处理,在规范医师的内镜操作,并实时辅助医师提示可疑病灶,减少漏诊、误诊,提高早期癌症检出率上所起的重要作用。

根据今年第 16 期的《中华医学信息导报》,通过消化内镜对肿瘤进行早发现、早诊断、早治疗,一直以来是中华医学会消化内镜学分会的工作重点 [4]。而依靠强大的医疗设备,先进数字技术,努力保障医疗质控,帮助患者获得疾病的早发现、早诊查、早治疗, 也是阿特蒙的努力方向。

寄望未来,相信除了人工智能消化内镜质控和辅助诊查系统外,数字技术,基因科技,5 G, 云网络也越来越多地让医疗安上智慧的翅膀。

以科技守护生命之光,阿特蒙将孜孜以求,患者需求至上,守护更多人的健康!

参考文献:

[1] Ahn SB, Han DS, Bae JH et al. The miss rate for colorectal adenoma determined by quality-adjusted, back-to-back colonoscopies. Gut Liver 2012;6:64–70.

[2] Corley DA, Jensen CD, Marks AR. et al. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death[J]. N Engl J Med. 2014; 370:1298–1306.

[3]Wang P, Berzin T M, Brown J R G, et al. Real-time automatic detection system increases colonoscopic polyp and adenoma detection rates: a prospective randomised controlled study[J]. Gut, 2019: gutjnl-2018-317500.

[4] 中华医学信息导报 人工智能在消化内镜领域的发展应用及挑战 

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