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天津医科大学肿瘤医院 10 秒完成新冠肺炎 CT 影像分析

天津医科大学肿瘤医院联合国家超算天津中心完成 AI 辅助诊断新冠肺炎系统【习近平同志在 2020 年 2 月 14 日下午主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议...

天津医科大学肿瘤医院联合国家超算天津中心完成 AI 辅助诊断新冠肺炎系统

【习近平同志在 2020 年 2 月 14 日下午主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议并发表重要讲话。习近平强调,要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。】

当前新冠肺炎疫情形势依然严峻复杂,防控工作正处于关键阶段,更需要综合多学科力量开展科研攻关,力争取得疫情防控新突破。

天津医科大学肿瘤医院副院长徐波教授作为中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会主任委员,牵头组建研究团队,联合国家超级计算天津中心和国内多家医疗机构,共同搭建「新冠肺炎 CT 影像综合分析 AI 辅助系统」,并于近日初步上线。有关该研究的学术论文已在 MedRxiv 预印平台在线发表,天津医科大学 2017 级博士研究生王帅为第一作者,徐波教授、国家超级计算天津中心应用研发部部长孟祥飞博士为共同通讯作者。

天津医科大学肿瘤医院 10 秒完成新冠肺炎 CT 影像分析

「新冠肺炎 CT 影像综合分析 AI 辅助系统」依托「天河人工智能创新一体化平台」,由天津医科大学肿瘤医院、国家超级计算天津中心、中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会、中国人工智能学会智慧医疗专委会共同构建,西安交通大学第一附属医院、南昌大学第一附属医院、陕西省传染病医院等多家医疗机构携手参与。

该系统基于 CT 影像图片,包含影像学分析子系统和 AI 分析子系统。影像学分析子系统通过分析肺实变、磨玻璃影、铺路石等典型特征给出肺炎影像分析结论,AI 分析子系统用于区分普通病毒肺炎与新冠肺炎,增强对不同类型肺炎的筛查甄别能力。研究团队收集 400 余例确诊新冠肺炎与典型病毒性肺炎的 CT 图像,经过持续攻关和研发测试,证实该系统测试的总准确度超 83%,初步实现了基于 CT 影像的新冠肺炎特征检测,将作为创新成果和辅助手段,有效助力当前疫情下新冠肺炎的排查与分析。 

徐波教授介绍:「天河平台的 AI+CT 系统有两个层面上的判断,一个是判断病毒性肺炎的准确率,第二层意义是帮助判断是普通病毒性肺炎还是新冠肺炎。这个过程对新冠肺炎的防控非常关键。目前诊断新冠肺炎的金标准只能依赖核酸检测的结果,但是核酸检测也有一定的假阴性率。而用天河平台的 AI+CT 系统判断新冠肺炎的结果能达到 83% 的准确率。所以这个系统可以帮助一线医生快速准确地获取结果,提高筛查诊断能力。」目前的系统精度建立在已掌握数据基础上的可信度,后续随着研发和数据更新,还将不断对平台能力与实用性进行完善。

天津医科大学肿瘤医院 10 秒完成新冠肺炎 CT 影像分析

该系统已在国家超算天津中心试运行,由天津、北京、山东、陕西、江西、安徽、福建等地 10 余家医院试用,通过扩大数据集验证而进一步优化模型。后续团队还将在合作医院、医疗机构开展多方应用,并逐步全面开放。正式上线后,使用者不用到国家超算中心现场进行程序对接,仅需要远程借助「天河人工智能创新一体化平台」提供开放能力支撑,便可在电脑、手机等多个终端注册使用。

天津医科大学肿瘤医院 10 秒完成新冠肺炎 CT 影像分析

天津医科大学肿瘤医院团队与国家超级计算天津中心团队(摄于 2018 年 9 月 14 日)

图片来源:天津医科大学肿瘤医院

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