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可穿戴设备:从马拉松跑者到帕金森患者的全助力

8 月下旬,医疗卫生领域收到一针强心剂:全国卫生与健康大会上提出 21 项行动计划,且在中共中央政治局会议上审议通过了「健康中国 2030」规划纲要。

8 月下旬,医疗卫生领域收到一针强心剂:全国卫生与健康大会上提出 21 项行动计划,且在中共中央政治局会议上审议通过了「健康中国 2030」规划纲要。

未来的中国,将从「治病为中心」向「健康为中心」全面转型。

这意味着,医疗卫生体系不仅要在健全健康教育体系、提升全民健康素养、推动全民健身和全民健康深度融合等健康行为等方面发力,更需要一个从少到老、从常人到残疾人、从常驻到流动人口、从生理到心理的全生命周期管理。

而要实施这种全民健康生活计划,有两大基础问题亟待解决——广泛人群的基础健康数据从哪里来?如何有意义地处理和使用这些数据?

可穿戴设备让广泛人群更健康

不论是对患者还是国家,花费在疾病治疗上的成本都是沉重的负担。以国家卫生计生委公布的数据可见,我国的慢病患者在过去 10 年间快速上升。未来我们还将面临人口老龄化的问题,这些都是对医疗系统的重大挑战。

2003~2013 年我国居民的慢性疾病患病率 (单位:‰)


200320082013
按人数计算   123.3   
157.4   
245.2   
按例数计算 151.1
199.9
330.7

资料来源:国家卫生计生委

而据麦肯锡公司公布的数据显示,全球每年由缺乏长期坚持的锻炼、缺乏充足的睡眠以及酒精、药物和烟草成瘾等不良卫生习惯导致的医疗成本,约达 2 万亿美元。

如何避免或降低此类医疗成本?这就尤其需要一种能互联互通的解决方案:从日常生活中收集数据、安全地分析人们健康状况、富有实效的评估,并以广泛高效的方式影响大众践行更健康的生活方式,从而达到改善人口健康和降低成本的目的。

可穿戴设备也许可以解决此类问题。

尽管业界对于可穿戴设备并没有一个严谨的定义,但大多数人对于运动手环、VR 眼镜都并不陌生。 尤其在健康领域,可穿戴设备作为一种覆盖预防、治疗和康复全阶段的健康跟踪器,能够极大地降低了人口健康的管理成本。

一些可穿戴设备正以智慧大脑的形式,帮助医疗卫生的专业人士预测和分析我们的健康风险因素,并及时制定辅导方案,从而推迟或避免慢病的发作或进展,提升健康水平及预期寿命,从根本上改善我们的生活质量。

而大多数人不知道的是,这些可穿戴设备的背后,都有英特尔的贡献:精准且安全的数据识别与获取、先进的算法与大数据分析、及时的反馈互动与个性化的信息。

可穿戴设备让难治的疾病更易破解

除了健康人群以外,当面对目前医学及科学尚无法治愈的疾病时,可穿戴设备也能提供更详细的认知,帮助展开研究及改善患者生活质量。

帕金森病是仅次于阿兹海默氏症的第二大常见神经退化性疾病。目前全球帕金森病患者已经超过了 400 万,中国的确诊患者约有 170 万,55 岁以上人群的患病率高达 1%。

然而帕金森病目前无法治愈。

药物、手术和跨学科管理等方法虽可缓解帕金森病情,但也仅限于缓解患者出现的部分症状,且持续时间有限,许多治疗方法的副作用严重,导致患者无法正常活动。

解开帕金森病谜团的基础两步,一是收集尽可能多的可供处理的相关数据;二是收录和量化可测量、可观察的症状以供分析。

如何跟踪患者的运动机能和自动收集数据呢?英特尔将应用于飞机和船舶的惯性测量装置(IMU)使用在可穿戴设备上,即可更精确区分帕金森病患者的运动是故意发生的,还是偶然发生的,或者是因不自主震颤引起的。

同时,为向患者提供更有价值的服务,并保证产品的简单实用,英特尔的可穿戴设备还提供电子「日记」,既可以提醒患者服药,也可帮助患者在服药后输入时间、剂量和当天的感觉,及时反馈实用的信息,和患者保持互动。

最后,能够长期跟踪患者是一方面,如何处理海量数据则是更重要的另一方面。为此,英特尔开发了多种算法,将杂乱无章的原始数据转化成可量化的症状,以安全的方式识别和归纳数据。这既是未来大数据分析流程的一部分,也是帕金森病深入研究的关键。

这些数据可供全球研究人员使用,而且可指定数据来源的设备、频率和数据类别,即原始数据还是辅助长期研究的计算数据,以推动帕金森病的研究,以及提高患者的生活质量。

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